
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为针对FastLED库的专用编译器工具,主要功能是将基于FastLED库开发的LED控制代码(C/C++)编译为WebAssembly(wasm)格式。生成的wasm文件可直接在Web浏览器或其他支持wasm的环境中运行,实现LED控制逻辑的跨平台Web化部署。
拉取镜像(假设镜像名为fastled-wasm-compiler)
bashdocker pull fastled-wasm-compiler
编译FastLED代码
bashdocker run --rm -v /本地代码目录:/src fastled-wasm-compiler \ -i /src/led_control.cpp \ # 指定输入的FastLED源代码文件 -o /src/output.wasm # 指定输出的wasm文件路径
| 参数 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
-i | 指定输入的FastLED源代码文件(需为容器内路径) | -i /src/main.cpp |
-o | 指定输出的wasm文件路径(需为容器内路径) | -o /src/led_effect.wasm |
-O | 编译优化级别(可选,默认-O2) | -O3(最高优化) |
--debug | 生成包含调试信息的wasm文件 | --debug |
推荐将本地源代码目录挂载至容器内/src路径,便于输入文件读取和输出文件保存:
bash# 将当前目录作为源代码目录挂载 docker run --rm -v $(pwd):/src fastled-wasm-compiler -i /src/effect.cpp -o /src/effect.wasm
生成的wasm文件可通过WebAssembly JavaScript API在浏览器中加载执行:
javascript// 浏览器中加载并运行wasm示例 async function runWasm() { const response = await fetch('output.wasm'); const bytes = await response.arrayBuffer(); const { instance } = await WebAssembly.instantiate(bytes); // 调用wasm中导出的LED控制函数 instance.exports.controlLED(); } runWasm();
-O2或-O3)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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