
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像预装AWS CLI、boto3及常用工具,便于在容器化环境中开展AWS相关操作与Python开发。
本Docker镜像集成了AWS CLI(亚马逊云服务命令行工具)、boto3(AWS Python SDK)以及curl、jq、requests等实用工具,旨在为用户提供开箱即用的容器环境,快速进行AWS资源管理和Python开发工作。
可通过以下方式配置AWS认证信息:
~/.aws目录挂载到容器内/root/.aws路径AWS_ACCESS_KEY_ID和AWS_SECRET_ACCESS_KEY环境变量执行AWS S3存储桶列表查询:
bashdocker run --rm -v ~/.aws:/root/.aws njcalandra/aws-cli aws s3 ls
yamlversion: '3' services: aws-cli: image: njcalandra/aws-cli volumes: - ~/.aws:/root/.aws command: aws ec2 describe-instances
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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