本镜像为Docker化的GLPI(IT资产管理与服务台软件)部署方案,旨在简化GLPI的安装、配置与维护流程。镜像内置CLI cron任务,支持数据持久化存储,并基于活跃开发的项目构建,提供稳定可靠的IT服务管理工具部署选项。项目托管于GitLab,同时在GitHub提供只读副本,具备完善的社区支持与版本跟踪。
通过以下命令启动GLPI容器,需挂载持久化卷以保存数据:
bashdocker run -d \ --name glpi \ -p 80:80 \ -v glpi_data:/var/www/html \ nofusscomputing/docker-glpi:latest
参数说明:
-p 80:80:映射容器80端口至主机(可根据需求调整主机端口)。-v glpi_data:/var/www/html:挂载命名卷glpi_data至容器内GLPI数据目录,实现数据持久化。创建docker-compose.yml文件简化部署:
yamlversion: '3' services: glpi: image: nofusscomputing/docker-glpi:latest container_name: glpi ports: - "80:80" # 主机端口:容器端口 volumes: - glpi_data:/var/www/html # 持久化数据卷 restart: unless-stopped # 容器退出时自动重启 volumes: glpi_data: # 定义持久化卷
启动服务:
bashdocker-compose up -d
镜像已配置Cron任务每分钟运行,但需在GLPI系统中完成以下步骤启用自动作业:
GLPI数据(含配置文件、用户上传内容等)存储于容器内/var/www/html目录,通过卷挂载实现持久化。推荐使用命名卷(如示例中的glpi_data),避免主机路径依赖,简化迁移与备份。
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通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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