
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Docker化的GLPI(IT资产管理与服务台软件)部署方案,旨在简化GLPI的安装、配置与维护流程。镜像内置CLI cron任务,支持数据持久化存储,并基于活跃开发的项目构建,提供稳定可靠的IT服务管理工具部署选项。项目托管于GitLab,同时在GitHub提供只读副本,具备完善的社区支持与版本跟踪。
基本部署(Docker Run)
通过以下命令启动GLPI容器,需挂载持久化卷以保存数据:
bashdocker run -d \ --name glpi \ -p 80:80 \ -v glpi_data:/var/www/html \ nofusscomputing/docker-glpi:latest
参数说明:
-p 80:80:映射容器80端口至主机(可根据需求调整主机端口)。-v glpi_data:/var/www/html:挂载命名卷glpi_data至容器内GLPI数据目录,实现数据持久化。Docker Compose配置
创建docker-compose.yml文件简化部署:
yamlversion: '3' services: glpi: image: nofusscomputing/docker-glpi:latest container_name: glpi ports: - "80:80" # 主机端口:容器端口 volumes: - glpi_data:/var/www/html # 持久化数据卷 restart: unless-stopped # 容器退出时自动重启 volumes: glpi_data: # 定义持久化卷
启动服务:
bashdocker-compose up -d
Cron任务配置
镜像已配置Cron任务每分钟运行,但需在GLPI系统中完成以下步骤启用自动作业:
数据持久化说明
GLPI数据(含配置文件、用户上传内容等)存储于容器内/var/www/html目录,通过卷挂载实现持久化。推荐使用命名卷(如示例中的glpi_data),避免主机路径依赖,简化迁移与备份。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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