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noise233/echo-noise

noise233

基于Ech0框架魔改的轻量说说笔记系统,支持多栏布局切换,面向个人高度自定义场景,提供开放API与MCP支持,适配自动化平台与跨平台发布,可作为内容笔记及发布中转中心。

1 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:noise233仓库类型:镜像最近更新:10 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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说说笔记

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!sR2nh7I1G8MmvCa!jlBtEUaZwfDdgqI

镜像概述

基于Ech0原框架魔改完善的轻量说说笔记系统,作为memos的开源替代品,采用轻博客风格设计,支持自由切换多栏布局。面向个人高度自定义场景,提供完善的开放API与MCP支持,适配自动化平台与一键发布/更新/删除/搜索功能。通过内置组件与扩展能力,既可作为内容笔记工具,也可作为跨平台的发布与中转中心。

核心功能与特性

  • 统一的前端交互与内置组件体验,支持外部扩展及网页组件集成
  • 多栏布局自由切换,提供三栏、双栏、单栏三种布局模式
  • 内置评论系统及SMTP发信功能,配备完善的后台控制系统
  • 前端优化:宫格图片展示、长文折叠、灯箱效果,流畅Markdown预览与宫格图卡片渲染
  • 完整开放API与Token认证机制,便于第三方应用接入与自动化工作流构建
  • 支持MCP工具,可在AI环境中实现一键发布、更新、删除及搜索操作
  • 多渠道推送增强:支持webhook、***、企业微信、飞书等平台
  • 兼容自动化平台(如n8n),可构建连续的API工作流
  • 多数据库支持:SQLite、PostgreSQL、MySQL
  • 跨平台部署:支持Docker一键运行及fly.io等平台部署
  • 数据管理:支持R2/S3接入,数据同步自动化上传,提供云端与本地下载备份及恢复功能

使用场景与适用范围

  • 个人日常笔记与内容管理
  • 轻量级博客搭建与维护
  • 跨平台内容发布与管理中心
  • 自动化工作流集成(如与n8n等工具配合)
  • AI环境下的内容创作与管理
  • 需要多设备数据同步的个人用户

安装部署

部署完成后访问 ip:1314 即可使用

Docker部署

基础部署

默认用户名:admin
默认密码:admin

无数据库挂载(默认使用SQLite)

bash
docker run -d \
  --name Ech0-Noise \
  --platform linux/amd64 \
  -p 1314:1314 \
  noise233/echo-noise:latest

带数据库文件挂载

bash
docker run -d \
  --name Ech0-Noise \
  --platform linux/amd64 \
  -v /opt/data:/app/data \
  -p 1314:1314 \
  noise233/echo-noise:latest

说明:使用 -v /opt/data:/app/data 可挂载已有数据,需确保 /opt/data 文件夹包含原数据库文件,图片文件需放置于 data/images 文件夹中。若无可挂载数据仍使用此命令,系统将显示无数据。--platform linux/amd64 可指定架构运行。

带MCP功能的镜像部署

提供HTTP/SSE服务(对外暴露1315端口,便于curl/浏览器调用MCP):

bash
docker run -d \
  --name Ech0-Noise \
  -p 1314:1314 \
  -p 1315:1315 \
  -e NOTE_HOST=http://localhost:1314 \
  -e NOTE_HTTP_PORT=1315 \
  noise233/echo-noise:latest-mcp

验证MCP服务:curl http://<服务器IP>:1315/mcp/tools

仅后端API模式(不对外提供MCP HTTP/SSE,需通过docker exec以Stdio连接MCP):

bash
docker run -d \
  --name Ech0-Noise \
  -p 1314:1314 \
  -e NOTE_HOST=http://localhost:1314 \
  -e NOTE_HTTP_PORT=0 \
  noise233/echo-noise:latest-mcp

已发布Docker镜像版本

  • 稳定双架构版:latest
    支持 linux/amd64 和 linux/arm64 架构,拉取时系统自动选择适配架构

  • 带MCP双架构版:latest-mcp
    支持 linux/amd64 和 linux/arm64 架构,包含MCP功能

  • 精简单架构版:last
    仅支持 linux/amd64 架构

开源地址

https://github.com/rcy1314/echo-noise

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 echo-noise 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/noise233/echo-noise:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull noise233/echo-noise:<标签>

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