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由NorLab维护的Docker镜像，提供标准化的开发与部署环境，适用于机器人、人工智能等领域项目，基于dockerized-norlab源代码构建，支持高效协作与一致的运行环境。
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NorLab Docker镜像文档
1. 镜像概述
1.1 基本信息
- 维护者：NorLab（拉瓦尔大学实验室）
- 源代码：dockerized-norlab
1.2 主要用途
提供标准化的开发、测试和部署环境，旨在简化NorLab相关项目（如机器人系统、人工智能应用等）的开发流程，确保不同环境下的一致性和可重复性。
2. 核心功能与特性
- 环境标准化：统一开发和部署环境，减少因环境差异导致的问题
- 易于集成：可与NorLab的开源项目无缝对接，支持快速上手
- 可扩展性：基于模块化设计，可根据项目需求进行定制配置
- 社区支持：由NorLab团队维护，源代码开放，便于协作与问题反馈
3. 使用场景与适用范围
- 目标用户：NorLab项目开发人员、研究人员及相关领域开发者
- 适用场景：
- 机器人算法开发与测试
- 人工智能模型训练与部署
- 多团队协作开发环境配置
- 学术研究项目的可复现性环境构建
4. 使用方法与配置说明
4.1 获取镜像
目前镜像的具体获取方式（如Docker Hub地址）未在参考信息中提供，建议通过以下方式获取：
- 从源代码仓库构建：克隆dockerized-norlab仓库，按照仓库内的
Dockerfile和构建说明进行本地构建 - 联系NorLab获取镜像拉取指令
4.2 基本运行示例
假设已构建或获取镜像（镜像名称暂定为norlab/dockerized-norlab），基本运行命令如下：
docker run -it --rm norlab/dockerized-norlab
4.3 详细配置
具体配置参数、环境变量及高级用法请参考源代码仓库中的文档，地址：[***]
5. 参考信息
- 维护者：NorLab GitHub
- 源代码仓库：dockerized-norlab
demisto/ssdeep
by Demisto, A Palo Alto Networks Company
认证
暂无描述
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controlm/agent
by BMC Software
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Bitnami Helm chart，用于在Kubernetes集群部署DeepSpeed深度学习套件，支持类ChatGPT模型训练，具备密集/稀疏模型推理、高吞吐量和高压缩特性。
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上次更新：1 个月前
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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