
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
OpenFaaS Grafana https://hub.docker.com/r/stefanprodan/faas-grafana/%EF%BC%8C%E7%94%A8%E4%BA%8E%E4%B8%BAOpenFaaS%E6%8F%90%E4%BE%9B%E7%9B%91%E6%8E%A7%E4%BB%AA%E8%A1%A8%E7%9B%98%E6%94%AF%E6%8C%81%EF%BC%8C%E5%8C%85%E5%90%AB%E9%A2%84%E9%85%8D%E7%BD%AE%E7%9A%84OpenFaaS%E7%9B%91%E6%8E%A7%E9%9D%A2%E6%9D%BF%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E5%9C%A8Kubernetes%E5%92%8CSwarm%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%AD%E5%BF%AB%E9%80%9F%E9%83%A8%E7%BD%B2%E3%80%82
适用于需要监控OpenFaaS函数运行状态、性能指标的场景,帮助用户通过Grafana可视化界面实时查看函数调用次数、响应时间、资源使用等关键指标。
1. 在OpenFaaS命名空间中运行Grafana
bashkubectl -n openfaas run \ --image=stefanprodan/faas-grafana:4.6.3 \ --port=3000 \ grafana
2. 通过NodePort暴露Grafana服务
bashkubectl -n openfaas expose deployment grafana \ --type=NodePort \ --name=grafana
3. 获取Grafana节点端口
bash$GRAFANA_PORT=$(kubectl -n openfaas get svc grafana -o jsonpath="{.spec.ports[0].nodePort}")
4. 访问Grafana
http://<KUBE_IP>:<GRAFANA_PORT>/dashboard/db/openfaasadmin/dmin在OpenFaaS Swarm网络中创建Grafana服务
bashdocker service create -d \ --name=func_grafana \ --publish=3000:3000 \ --network=func_functions \ stefanprodan/faas-grafana:4.6.3
访问Grafana
http://<SWARM_IP>:3000/dashboard/db/openfaas您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 nouchka/grafana 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: