
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Regex Generator 是一款用于生成简单正则表达式的工具,目标是让经验较少的人也能顺利创建正则表达式。它通过整合知名的代码片段来构建正则表达式,为用户提供所需正则表达式的起点,支持多种编程语言的代码生成,并包含多种模式,旨在成为正则表达式工具生态的有益补充。
该项目旨在让所有人都能使用正则表达式,认为 substring() 方法在合理编写的代码中几乎不必要。希望通过不断扩展,支持更广泛的功能和正则表达式,为用户提供正则表达式的起点,补充现有正则表达式工具(如构建、理解和调试工具)。
目前,Regex Generator 能够为以下编程语言生成代码片段:
regex.h)如需支持其他语言,可通过项目 https://github.com/noxone/regex-generator/issues/new?assignees=&labels=New+language&template=add-programming-language.md&title= 提交需求,或开发对应生成器并提交 pull request。
目前集成了约 30 种不同复杂度的模式,能够识别简单的重复和多种模式的组合。模式列表虽非详尽,但已覆盖初学者入门正则表达式的多种用例。如需添加新模式,可通过 https://github.com/noxone/regex-generator/issues/new?assignees=&labels=&template=add-pattern.md&title= 提出建议。
适用于正则表达式初学者、需要快速生成正则表达式的开发者,以及希望优化代码(减少 substring() 依赖)的编程人员。可用于日常开发中的文本验证(如***、手机号格式)、日志分析、数据提取等场景,为用户提供正则表达式的起点,降低使用门槛。
RecognizerRegistry.kt(匹配识别)和 PatternRecognizerModel.kt(匹配管理)。DisplayModel.kt 处理用户界面展示逻辑,将识别到的匹配项转换为用户可交互的展示内容。希望通过持续扩展,支持更广泛的功能和正则表达式,成为正则表达式工具生态中的重要补充,帮助更多人轻松掌握正则表达式,减少对低效字符串处理方法(如 substring())的依赖。欢迎通过 GitHub Issues 提出新功能建议或改进想法。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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