
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
pktvisor(发音为"packet visor")是一款网络可观测性代理,专为分析高容量、信息密集型网络数据流而设计,可直接从边缘提取可操作洞察,并与现代可观测性栈紧密集成。该工具资源效率高,从底层设计为模块化架构,支持通过API和YAML策略进行实时动态控制。输入和分析器模块可在运行时动态加载,指标输出既支持通过节点上的命令行UI进行本地化超实时操作,也可集中收集到Prometheus、Grafana等行业标准可观测性栈中进行可视化。
提供完整的应用层分析能力,高效汇总为以下指标类型:
pktvisor起源于关键互联网基础设施的可观测性需求,适用于以下场景:
可通过官方渠道获取pktvisor镜像,具体请参考pktvisor官方文档或https://github.com/ns1labs/pktvisor%E3%80%82
Docker Run命令
bashdocker run -d \ --name pktvisor \ --cap-add=NET_RAW --cap-add=NET_ADMIN \ -p 10853:10853 \ # API端口 -v /path/to/local/config:/etc/pktvisor \ # 挂载配置目录 ns1labs/pktvisor:latest
Docker Compose配置
yamlversion: '3' services: pktvisor: image: ns1labs/pktvisor:latest container_name: pktvisor cap_add: - NET_RAW - NET_ADMIN ports: - "10853:10853" volumes: - ./config:/etc/pktvisor restart: unless-stopped
配置文件
pktvisor使用YAML策略文件进行配置,典型配置示例:
yamlversion: 1 visor: taps: - name: eth0 type: pcap config: iface: eth0 analyzers: - name: dns type: dns input: eth0 config: port: 53
API控制
pktvisor提供REST API进行实时配置,默认API端口为***,主要接口包括:
GET /api/v1/metrics - 获取当前指标POST /api/v1/analyzers - 动态添加分析器PUT /api/v1/taps/{tapName} - 更新输入流配置pktvisor clihttp://<container-ip>:10853/metrics端点,结合Grafana创建可视化面板完整使用说明和文档请访问:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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