ntdtfr/pic-viewer
ntdtfr
用于Docker培训的图片查看器应用程序，基于Docker和Flask框架，可展示默认Docker图片或通过卷挂载显示自定义图片，同时作为学习容器化、卷映射、Docker Compose、编排部署及CI/CD流程的示例。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：ntdtfr仓库类型：镜像最近更新：5 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
pic-viewer
镜像概述和主要用途
pic-viewer是一个用于Docker培训的示例应用程序，基于Docker和Flask框架构建。该项目旨在通过实际案例介绍Docker相关核心概念和技术实践，适合作为Docker学习过程中的实操示例。
核心功能和特性
- Docker容器化：演示应用程序的容器化打包过程
- Docker卷映射：支持通过卷挂载实现外部图片文件的访问
- Docker Compose应用：提供使用Docker Compose构建镜像和运行容器的实践
- 编排器部署：展示如何部署应用到Swarm和Kubernetes等容器编排平台
- 高级部署策略：包含零停机滚动更新和蓝绿部署的实现示例
- CI/CD集成：通过Jenkins流水线实现自动化构建和部署
使用场景和适用范围
- Docker初学者学习容器化基础概念的实践案例
- 了解Docker卷映射机制的实际应用场景
- 学习Docker Compose配置和使用方法
- 容器编排平台（Swarm/Kubernetes）部署实践
- CI/CD流水线构建与自动化部署的教学示例
使用方法和配置说明
获取项目
git clone https://github.com/nntran/pic-viewer-docker-flask
构建镜像
shdocker build --rm --tag pic-viewer .
运行容器
基本运行
shdocker run --rm -p 5000:5000 pic-viewer
应用将在 http://localhost:5000 提供服务，默认显示Docker相关图片。
查看自定义图片
要查看自定义图片，需通过卷挂载本地文件夹，并确保该文件夹中存在名为 picture.jpg 的图片文件：
shdocker run -v <本地文件夹路径>:/pic_viewer/static -p 5000:5000 pic-viewer
注意：更换图片后，需刷新浏览器或清除缓存才能查看新图片。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 pic-viewer 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/ntdtfr/pic-viewer:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull ntdtfr/pic-viewer:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"