nullmem/yuicompressor
nullmem
lightweight yuicompressor docker image for command line minification of js and css files
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：nullmem仓库类型：镜像最近更新：6 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
YUI Compressor
The YUI Compressor is a CSS & Javascript compression and minification tool based on Java. Official documentation can be found https://yui.github.io/yuicompressor/. There might be many reasons why you would run Java inside a container instead of installing it directly on your machine. This image is based on the popular https://alpinelinux.org/ and contains the bare minimum JRE components required to run the YUI Compressor from https://hub.docker.com/_/openjdk and weighs in at only ~83MB.
How to use this image
shdocker run -it -v ${PWD}:/yui --rm nullmem/yuicompressor input.js -o output.min.js
You can also create a shell alias
shalias yuicompressor="docker run -it -v \${PWD}:/yui --rm nullmem/yuicompressor"
Recursive batch compression
You can also recursively compress all CSS & Javascript files in the current directory and all its subdirectories. This script will ignore all currently minimized files ( *.min.css | *.min.js ) and will overwrite them with the latest minimized version automatically.
shdocker run -v ${PWD}:/yui -it --rm --entrypoint /bin/batch-compress.sh nullmem/yuicompressor
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 yuicompressor 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/nullmem/yuicompressor:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull nullmem/yuicompressor:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"