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NVIDIA提供的CUDA和cuDNN容器镜像，用于在GPU上开发和运行并行计算应用，支持多种架构和操作系统，包含运行时、开发工具等组件。
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不再支持
参见 [***]
NVIDIA CUDA
CUDA 是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，用于在图形处理器（GPU）上进行通用计算。借助CUDA，开发人员可以利用GPU的强大功能显著加速计算应用。
NVIDIA的CUDA工具包提供了开发GPU加速应用所需的一切，包括GPU加速库、编译器、开发工具和CUDA运行时。
CUDA容器镜像为支持CUDA的平台和架构提供了易于使用的分发方式。
最终用户许可协议
这些镜像受以下NVIDIA最终用户许可协议管辖。通过拉取和使用CUDA镜像，您接受这些许可的条款和条件。由于镜像可能包含根据GPL等开源许可授权的组件，这些组件的源代码存档于此处。
NVIDIA深度学***容器许可
要查看NVIDIA深度学***容器许可，请点击此处
文档
有关CUDA的更多信息，包括发行说明、编程模型、API和开发工具，请访问CUDA文档网站。
公告
终止对nvidia/cuda-arm64和nvidia/cuda-ppc64le镜像名称的支持，转而使用多架构镜像清单
在即将发布的CUDA工具包版本中，将停止支持nvidia/cuda-arm64和nvidia/cuda-ppc64le镜像名称，转而在NGC和Docker Hub上使用nvidia/cuda中的多架构容器镜像清单。
以下产品页面仍将存在，但将不再受支持：
- [***]
- [***]
- [***]
- [***]
以下GitLab仓库将被归档：
- [***]
- [***]
此外，现有的cuda-arm64和cuda-ppc64le标签不会从Docker Hub或NGC中删除，但会在我们的文档中标记为不支持。
已弃用："latest"标签
CUDA、CUDAGL和OPENGL镜像的"latest"标签已在NGC和Docker Hub上弃用。
随着"latest"标签的移除，以下使用场景将导致"manifest unknown"错误：
$ docker pull nvidia/cuda Error response from daemon: manifest for nvidia/cuda:latest not found: manifest unknown: manifest unknown
这不是错误。
镜像概述
提供三种类型的镜像：
base：包含CUDA运行时（cudart）runtime：基于base构建，包含CUDA数学库和NCCL。还提供包含cuDNN的runtime镜像。devel：基于runtime构建，包含头文件、用于构建CUDA镜像的开发工具。这些镜像特别适用于多阶段构建。
镜像的Dockerfile是开源的，采用3条款BSD许可。有关更多信息，请参见下面的“支持的标签”部分。
NVIDIA Container Toolkit
运行CUDA镜像需要Docker的NVIDIA Container Toolkit。
对于CUDA 10.0，建议使用nvidia-docker2（v2.1.0）或更高版本。还建议使用Docker 19.03。
如何报告问题
阅读NVIDIA Container Toolkit常见问题，查看是否之前遇到过该问题。
如果确定问题与NVIDIA运行时无关，请在CUDA容器镜像问题跟踪器报告问题。
支持的标签
支持的标签会更新到最新的CUDA和cuDNN版本。这些标签还会定期更新以修复CVE漏洞。
完整的支持标签列表，请点击此处。
最新CUDA 11.4
访问OpenSource @ Nvidia获取CUDA基础镜像层中包含的软件包的GPL源代码。
Ubuntu 20.04
11.4.0-runtime-ubuntu20.04(11.4.0/ubuntu20.04-arm64/runtime/Dockerfile)11.4.0-devel-ubuntu20.04(11.4.0/ubuntu20.04-arm64/devel/Dockerfile)11.4.0-base-ubuntu20.04(11.4.0/ubuntu20.04-arm64/base/Dockerfile)
Ubuntu 18.04
11.4.0-runtime-ubuntu18.04(11.4.0/ubuntu18.04-arm64/runtime/Dockerfile)11.4.0-devel-ubuntu18.04(11.4.0/ubuntu18.04-arm64/devel/Dockerfile)11.4.0-base-ubuntu18.04(11.4.0/ubuntu18.04-arm64/base/Dockerfile)
UBI 8
11.4.0-runtime-ubi8(11.4.0/ubi8-arm64/runtime/Dockerfile)11.4.0-devel-ubi8(11.4.0/ubi8-arm64/devel/Dockerfile)11.4.0-base-ubi8(11.4.0/ubi8-arm64/base/Dockerfile)
CentOS 8
警告：可能缺少镜像标签
CentOS 7和8的Cuda镜像标签可能在NGC和Docker Hub上缺失。CentOS上游镜像通常无法通过NVIDIA发布前所需的安全扫描。请查看[***]
11.4.0-runtime-centos8(11.4.0/centos8-arm64/runtime/Dockerfile)11.4.0-devel-centos8(11.4.0/centos8-arm64/devel/Dockerfile)11.4.0-base-centos8(11.4.0/centos8-arm64/base/Dockerfile)
不支持的标签
不再支持的标签列表可在此处找到。
本描述的来源
本自述文件位于CUDA容器镜像源仓库的doc目录中。(历史记录)
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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