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NVIDIA 官方容器镜像

NVIDIA提供的CUDA和cuDNN容器镜像，用于在GPU上开发和运行并行计算应用，支持多种架构和操作系统，包含运行时、开发工具等组件。

11 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：NVIDIA 官方容器镜像仓库类型：镜像最近更新：4 年前

轩辕镜像，让镜像更快，让人生更轻。点击查看

中文简介

标签下载

镜像标签列表与下载命令

轩辕镜像，让镜像更快，让人生更轻。点击查看

不再支持

参见 [***]

NVIDIA CUDA

CUDA 是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，用于在图形处理器（GPU）上进行通用计算。借助CUDA，开发人员可以利用GPU的强大功能显著加速计算应用。

NVIDIA的CUDA工具包提供了开发GPU加速应用所需的一切，包括GPU加速库、编译器、开发工具和CUDA运行时。

CUDA容器镜像为支持CUDA的平台和架构提供了易于使用的分发方式。

最终用户许可协议

这些镜像受以下NVIDIA最终用户许可协议管辖。通过拉取和使用CUDA镜像，您接受这些许可的条款和条件。由于镜像可能包含根据GPL等开源许可授权的组件，这些组件的源代码存档于此处。

NVIDIA深度学习容器许可

要查看NVIDIA深度学习容器许可，请点击此处

文档

有关CUDA的更多信息，包括发行说明、编程模型、API和开发工具，请访问CUDA文档网站。

公告

终止对nvidia/cuda-arm64和nvidia/cuda-ppc64le镜像名称的支持，转而使用多架构镜像清单

在即将发布的CUDA工具包版本中，将停止支持nvidia/cuda-arm64和nvidia/cuda-ppc64le镜像名称，转而在NGC和Docker Hub上使用nvidia/cuda中的多架构容器镜像清单。

以下产品页面仍将存在，但将不再受支持：

https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda-ppc64le
https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda-arm64
[***]
[***]

以下GitLab仓库将被归档：

[***]
[***]

此外，现有的cuda-arm64和cuda-ppc64le标签不会从Docker Hub或NGC中删除，但会在我们的文档中标记为不支持。

已弃用："latest"标签

CUDA、CUDAGL和OPENGL镜像的"latest"标签已在NGC和Docker Hub上弃用。

随着"latest"标签的移除，以下使用场景将导致"manifest unknown"错误：

$ docker pull nvidia/cuda
Error response from daemon: manifest for nvidia/cuda:latest not found: manifest unknown: manifest unknown

这不是错误。

镜像概述

提供三种类型的镜像：

base：包含CUDA运行时（cudart）
runtime：基于base构建，包含CUDA数学库和NCCL。还提供包含cuDNN的runtime镜像。
devel：基于runtime构建，包含头文件、用于构建CUDA镜像的开发工具。这些镜像特别适用于多阶段构建。

镜像的Dockerfile是开源的，采用3条款BSD许可。有关更多信息，请参见下面的“支持的标签”部分。

NVIDIA Container Toolkit

运行CUDA镜像需要https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker%E3%80%82

对于CUDA 10.0，建议使用nvidia-docker2（v2.1.0）或更高版本。还建议使用Docker 19.03。

如何报告问题

阅读https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/Frequently-Asked-Questions%EF%BC%8C%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E6%98%AF%E5%90%A6%E4%B9%8B%E5%89%8D%E9%81%87%E5%88%B0%E8%BF%87%E8%AF%A5%E9%97%AE%E9%A2%98%E3%80%82

如果确定问题与NVIDIA运行时无关，请在CUDA容器镜像问题跟踪器报告问题。

支持的标签

支持的标签会更新到最新的CUDA和cuDNN版本。这些标签还会定期更新以修复CVE漏洞。

完整的支持标签列表，请点击此处。

Ubuntu 20.04

11.4.0-runtime-ubuntu20.04 (11.4.0/ubuntu20.04-arm64/runtime/Dockerfile)
11.4.0-devel-ubuntu20.04 (11.4.0/ubuntu20.04-arm64/devel/Dockerfile)
11.4.0-base-ubuntu20.04 (11.4.0/ubuntu20.04-arm64/base/Dockerfile)

Ubuntu 18.04

11.4.0-runtime-ubuntu18.04 (11.4.0/ubuntu18.04-arm64/runtime/Dockerfile)
11.4.0-devel-ubuntu18.04 (11.4.0/ubuntu18.04-arm64/devel/Dockerfile)
11.4.0-base-ubuntu18.04 (11.4.0/ubuntu18.04-arm64/base/Dockerfile)

UBI 8

11.4.0-runtime-ubi8 (11.4.0/ubi8-arm64/runtime/Dockerfile)
11.4.0-devel-ubi8 (11.4.0/ubi8-arm64/devel/Dockerfile)
11.4.0-base-ubi8 (11.4.0/ubi8-arm64/base/Dockerfile)

CentOS 8

警告：可能缺少镜像标签

CentOS 7和8的Cuda镜像标签可能在NGC和Docker Hub上缺失。CentOS上游镜像通常无法通过NVIDIA发布前所需的安全扫描。请查看[***]

11.4.0-runtime-centos8 (11.4.0/centos8-arm64/runtime/Dockerfile)
11.4.0-devel-centos8 (11.4.0/centos8-arm64/devel/Dockerfile)
11.4.0-base-centos8 (11.4.0/centos8-arm64/base/Dockerfile)

不支持的标签

不再支持的标签列表可在此处找到。

本描述的来源

本自述文件位于CUDA容器镜像源仓库的doc目录中。(历史记录)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cuda-arm64 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/nvidia/cuda-arm64:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull nvidia/cuda-arm64:<标签>

轩辕镜像配置手册

探索更多轩辕镜像的使用方法，找到最适合您系统的配置方式

Docker 配置

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

专属域名拉取

无需登录使用专属域名

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

K3s

K3s 轻量级 Kubernetes 镜像加速

Dev Containers

VS Code Dev Containers 配置

Podman

Podman 容器引擎配置

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

Harbor 镜像源配置

Harbor Proxy Repository 对接专属域名

Portainer 镜像源配置

Portainer Registries 加速拉取

Nexus 镜像源配置

Nexus3 Docker Proxy 内网缓存

系统配置

Linux

在 Linux 系统配置镜像服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像

MacOS OrbStack

MacOS OrbStack 容器配置

Docker Compose

Docker Compose 项目配置

NAS 设备

群晖

Synology 群晖 NAS 配置

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置

极空间

极空间 NAS 系统配置服务

网络设备

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像

需要其他帮助？请查看我们的常见问题Docker 镜像访问常见问题解答或提交工单

镜像拉取常见问题

使用与功能问题

配置了专属域名后，docker search 为什么会报错？

docker search 限制

Docker Hub 上有的镜像，为什么在轩辕镜像网站搜不到？

站内搜不到镜像

机器不能直连外网时，怎么用 docker save / load 迁镜像？

离线 save/load

docker pull 拉插件报错（plugin v1+json）怎么办？

插件要用 plugin install

WSL 里 Docker 拉镜像特别慢，怎么排查和优化？

WSL 拉取慢

轩辕镜像安全吗？如何用 digest 校验镜像没被篡改？

安全与 digest

第一次用轩辕镜像拉 Docker 镜像，要怎么登录和配置？

新手拉取配置

轩辕镜像合规吗？轩辕镜像的合规是怎么做的？

镜像合规机制

错误码与失败问题

docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？

manifest unknown

docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？

no matching manifest（架构）

镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？

invalid tar header（解压）

Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？

TLS 证书失败

Docker pull 时 DNS 解析超时或连不上仓库怎么办？

DNS 超时

docker 无法连接轩辕镜像域名怎么办？

域名连通性排查

Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？

410 Gone 排查

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

402 与流量用尽

Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？

401 认证失败

遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？

429 限流

docker login 提示 Cannot autolaunch D-Bus，还算登录成功吗？

D-Bus 凭证提示

为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？

413 与超大单层

账号 / 计费 / 权限

轩辕镜像免费版和专业版有什么区别？

免费版与专业版区别

轩辕镜像支持哪些 Docker 镜像仓库？

支持的镜像仓库

镜像拉取失败还会不会扣流量？

失败是否计费

麒麟 V10 / 统信 UOS 提示 KYSEC 权限不够怎么办？

KYSEC 拦截脚本

如何在轩辕镜像申请开具发票？

申请开票

怎么修改轩辕镜像的网站登录和仓库登录密码？

修改登录密码

如何注销轩辕镜像账户？要注意什么？

注销账户

配置与原理类

写了 registry-mirrors，为什么还是走官方或仍然报错？

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怎么用 docker tag 去掉镜像名里的轩辕域名前缀？

去掉域名前缀

如何拉取指定 CPU 架构的镜像（如 ARM64、AMD64）？

指定架构拉取

用轩辕镜像拉镜像时快时慢，常见原因有哪些？

拉取速度原因

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用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

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已弃用："latest"标签

CUDA、CUDAGL和OPENGL镜像的"latest"标签已在NGC和Docker Hub上弃用。

随着"latest"标签的移除，以下使用场景将导致"manifest unknown"错误：

$ docker pull nvidia/cuda
Error response from daemon: manifest for nvidia/cuda:latest not found: manifest unknown: manifest unknown

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镜像概述

提供三种类型的镜像：

base：包含CUDA运行时（cudart）
runtime：基于base构建，包含CUDA数学库和NCCL。还提供包含cuDNN的runtime镜像。
devel：基于runtime构建，包含头文件、用于构建CUDA镜像的开发工具。这些镜像特别适用于多阶段构建。

镜像的Dockerfile是开源的，采用3条款BSD许可。有关更多信息，请参见下面的“支持的标签”部分。

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运行CUDA镜像需要https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker%E3%80%82

对于CUDA 10.0，建议使用nvidia-docker2（v2.1.0）或更高版本。还建议使用Docker 19.03。

如何报告问题

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支持的标签

支持的标签会更新到最新的CUDA和cuDNN版本。这些标签还会定期更新以修复CVE漏洞。

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