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nvidia/k8s-device-plugin-ppc64le

该Docker镜像仓库已弃用，原用于提供ppc64le架构的NVIDIA Kubernetes设备插件镜像，多架构清单现维护于https://hub.docker.com/repository/docker/nvidia/k8s-device-plugin。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：NVIDIA 官方容器镜像仓库类型：镜像最近更新：7 年前

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

NVIDIA k8s-device-plugin (ppc64le) 镜像仓库（已弃用）

概述

本Docker镜像仓库已被官方正式弃用。原主要用途是为ppc64le架构提供NVIDIA Kubernetes设备插件（对应GitHub项目：github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin）的容器化镜像，旨在支持基于ppc64le架构的Kubernetes集群实现GPU资源的发现、管理与调度。

原核心功能与特性

架构针对性：专门针对ppc64le架构优化的容器镜像
GPU资源管理：实现Kubernetes集群中NVIDIA GPU设备的自动发现与分配
官方兼容性：遵循NVIDIA设备插件规范，确保与NVIDIA GPU驱动、容器运行时（如containerd）及Kubernetes版本的兼容性

重要通知：仓库迁移

由于维护策略调整，NVIDIA已将包括ppc64le在内的多架构设备插件镜像统一迁移至新仓库：
https://hub.docker.com/repository/docker/nvidia/k8s-device-plugin

迁移建议

停止使用本仓库镜像：本仓库不再接收更新，可能存在安全隐患或功能滞后风险
切换至新仓库：通过新仓库获取最新的多架构（包括ppc64le）设备插件镜像
参考新仓库文档：新仓库提供完整的部署指南、版本说明及兼容性矩阵，确保与您的Kubernetes集群和NVIDIA软件栈版本匹配

示例：使用新仓库镜像

部署ppc64le架构设备插件的示例命令（具体版本请参考新仓库文档）：

bash
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/v0.14.1/nvidia-device-plugin.yml

注：上述命令会自动拉取对应架构的最新镜像，包括ppc64le版本

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 k8s-device-plugin-ppc64le 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/nvidia/k8s-device-plugin-ppc64le:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull nvidia/k8s-device-plugin-ppc64le:<标签>

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