如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
NVIDIA OpenCL Docker镜像是由NVIDIA官方维护的容器化OpenCL环境,提供基于多种Linux发行版的运行时和开发环境。该镜像需配合nvidia-docker 2.0使用,旨在简化OpenCL应用的部署与开发流程。
runtime(运行时)和devel(开发)两种镜像,满足不同场景需求runtime, runtime-ubuntu18.04 Dockerfiledevel, latest, devel-ubuntu18.04 Dockerfileruntime-ubuntu16.04 Dockerfiledevel-ubuntu16.04 Dockerfileruntime-ubuntu14.04 Dockerfiledevel-ubuntu14.04 Dockerfileruntime-centos7 Dockerfiledevel-centos7 Dockerfile需预先安装https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/Installation-(version-2.0)%EF%BC%8C%E4%BB%A5%E7%A1%AE%E4%BF%9D%E5%AE%B9%E5%99%A8%E8%83%BD%E5%A4%9F%E6%AD%A3%E7%A1%AE%E8%AE%BF%E9%97%AENVIDIA GPU硬件。
根据需求拉取对应系统版本和类型的镜像,示例:
bash# 拉取Ubuntu 18.04开发版镜像 docker pull nvidia/opencl:devel-ubuntu18.04 # 拉取CentOS 7运行时镜像 docker pull nvidia/opencl:runtime-centos7
运行runtime镜像(用于执行OpenCL应用):
bashdocker run --runtime=nvidia --rm nvidia/opencl:runtime-ubuntu18.04 clinfo
运行devel镜像(用于开发调试):
bashdocker run --runtime=nvidia -it --rm nvidia/opencl:devel-ubuntu18.04 /bin/bash
官方提供的OpenCL应用示例Dockerfiles可参考:
[***]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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