nvidia/samples Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务
nvidia/samples此Docker Hub镜像已停止发布新版本，建议改用NGC目录中的nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample镜像。
镜像说明
镜像概述
该Docker Hub镜像已停止维护，不再发布新版本。官方建议用户迁移至NVIDIA NGC（NVIDIA GPU Cloud）目录中的替代镜像以获取持续更新和支持。
迁移说明
由于官方镜像发布策略调整，原Docker Hub上的该镜像将不再提供新的版本更新及维护服务。为确保您的应用持续获得安全更新和功能支持，建议尽快切换至NGC目录中的官方替代镜像。
替代方案
推荐使用的替代镜像
官方推荐的替代镜像为：nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample
替代镜像获取与信息
- 镜像地址：nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample
- 获取方式：通过NGC客户端或直接使用Docker命令拉取该镜像，例如：
bash
docker pull nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample - 详细文档：访问上述链接可查看该镜像的完整文档，包括功能说明、使用方法及更新日志。
注意事项
请及时更新您的应用配置、部署脚本及相关依赖，将原Docker Hub镜像引用替换为NGC目录中的替代镜像，以避免因原镜像停止维护导致的潜在问题。
nvidia/k8s-device-plugin
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA K8s设备插件镜像，用于在Kubernetes集群中部署设备插件，实现对NVIDIA GPU资源的管理与调度。
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3 年前更新
nvidia/dcgm-exporter
NVIDIA 官方容器镜像
用于Prometheus的NVIDIA GPU指标导出器
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1 个月前更新
nvidia/cuda
NVIDIA 官方容器镜像
英伟达在GitLab仓库（gitlab.com/nvidia/cuda）提供的CUDA（并行计算平台）和cuDNN（深度神经网络加速库）镜像，为开发者提供了预配置的开发环境，支持高效进行并行计算应用开发、深度学习模型训练及推理任务，确保了环境的一致性和部署的便捷性，是构建基于英伟达GPU加速应用的重要资源。
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1 个月前更新
nvidia/driver
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA官方驱动程序镜像，用于在容器环境中提供GPU驱动支持。
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4 年前更新
nvidia/opengl
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA提供的OpenGL镜像，基于libglvnd，支持OpenGL应用运行与开发，需nvidia-docker 2.0，GPU隔离要求驱动390+，不正式支持显示系统（X11、Wayland）。
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2 年前更新
nvidia/cudagl
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA官方提供的集成CUDA与OpenGL的Docker镜像，用于支持需要GPU加速的图形计算任务。
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3 年前更新
镜像拉取常见问题
使用与功能问题
错误码与失败问题
manifest unknown 错误：镜像不存在或标签错误
manifest unknown 错误
TLS/SSL 证书验证失败：Docker pull 时 HTTPS 证书错误
TLS 证书验证失败
DNS 解析超时：无法解析镜像仓库地址或连接超时
DNS 解析超时
410 Gone 错误：Docker 版本过低导致协议不兼容
410 错误：版本过低
402 Payment Required 错误：流量耗尽错误提示
402 错误：流量耗尽
401 UNAUTHORIZED 错误：身份认证失败或登录信息错误
身份认证失败错误
429 Too Many Requests 错误：请求频率超出专业版限制
429 限流错误
Docker login 凭证保存错误：Cannot autolaunch D-Bus（不影响登录）
凭证保存错误
账号 / 计费 / 权限
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"