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NVIDIA Video Codec SDK提供Windows和Linux平台上硬件加速视频编解码的API与工具,其Dockerfiles可在Gitlab获取,供用户下载SDK后自行构建镜像。
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NVIDIA Video Codec SDK

镜像概述和主要用途

NVIDIA Video Codec SDK是一款软件开发工具包,包含在Windows和Linux操作系统上实现硬件加速视频编解码的API及工具。该SDK旨在为开发者提供高效的硬件加速能力,优化视频处理流程。相关Dockerfiles用于构建基于该SDK的镜像环境,帮助用户在容器化场景中集成和使用SDK功能。

核心功能与特性

  • 硬件加速支持:提供针对视频编解码的硬件加速API,利用NVIDIA GPU提升处理性能
  • 跨平台兼容:支持Windows和Linux两种主流操作系统
  • 开发工具集成:包含配套工具,辅助开发者实现视频编解码功能的集成与调试

镜像构建说明

预构建镜像状态

当前该仓库不再提供预构建的Docker镜像。

Dockerfiles获取与使用

  • Dockerfiles位置:可通过Gitlab仓库获取官方Dockerfiles,地址为:[***]
  • 构建前提:用户需先下载NVIDIA Video Codec SDK(可通过NVIDIA开发者官网获取)
  • 构建流程:基于获取的Dockerfiles,结合下载的SDK文件,按照Dockerfile中的说明进行镜像构建

使用方法概述

  1. 访问Gitlab仓库克隆或下载Dockerfiles
  2. 从NVIDIA开发者官网下载对应版本的NVIDIA Video Codec SDK
  3. 将SDK文件放置到Dockerfile指定的目录
  4. 执行docker build命令构建镜像,具体命令参考Dockerfile中的构建说明
查看更多 video-codec-sdk 相关镜像 →
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by Ascensio System SIA
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上次更新:8 个月前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

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