
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像用于部署fake-s3服务(注:该镜像已被废弃,建议使用https://github.com/async-aws/testing-s3%E6%9B%BF%E4%BB%A3%EF%BC%89%E3%80%82fake-s3%E6%98%AF%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%A8%A1%E6%8B%9FAmazon S3存储服务的工具,适用于开发和测试场景,无需依赖真实的AWS S3账户即可验证S3相关功能。
启动一个后台运行的fake-s3容器:
bashdocker run --name my_s3 -d nyholm/fake-s3
将容器的4569端口映射到主机的4569端口,便于外部访问:
bashdocker run --name my_s3 -p 4569:4569 -d nyholm/fake-s3
使用卷挂载保存fake-s3的存储数据,避免容器删除后数据丢失:
bashdocker run --name my_s3 -v /fakes3_root -d nyholm/fake-s3
获取卷在主机上的实际路径:
bashdocker inspect --format "{{range .Mounts}}{{.Source}}{{end}}" my_s3
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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