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paperless-aissist

nyxtronlab/paperless-aissist

nyxtronlab

Paperless-AIssist是为Paperless-ngx设计的可控AI文档处理工具,支持模块化标签工作流、本地/云端模型分离配置、自定义提示词和自动化API,帮助用户灵活处理文档元数据提取、OCR及分类。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:nyxtronlab仓库类型:镜像最近更新:6 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Paperless-AIssist

为https://github.com/paperless-ngx/paperless-ngx%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%8F%AF%E6%8E%A7%E7%9A%84AI%E6%96%87%E6%A1%A3%E5%A4%84%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%8C%E8%AE%A9%E4%BD%A0%E9%80%90%E6%AD%A5%E5%86%B3%E5%AE%9A%E6%AF%8F%E4%B8%AA%E6%96%87%E6%A1%A3%E7%9A%84%E5%A4%84%E7%90%86%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E3%80%82

通过标签控制处理流程:用ai-process标签运行完整流水线,或用ai-title、ai-ocr等步骤标签仅执行所需功能。本地Ollama可低成本处理元数据,付费视觉模型可保留给标记为OCR的文档——文本和视觉模型独立配置。支持Ollama(本地)、[] ()和OpenRouter。

核心功能

  • 模块化标签工作流:按文档需求执行步骤(ai-title/ai-ocr/ai-fields等),或用ai-process执行全流程
  • 文本与视觉模型分离:元数据生成用本地Ollama,视觉OCR用付费模型,独立配置
  • 可配置提示词:所有步骤的提示词可通过Web UI编辑,提供示例模板
  • 元数据分类:LLM从Paperless现有元数据中选择通讯人、文档类型和标签
  • 标题生成:将扫描文件名替换为有意义的标题
  • 自定义字段提取:将结构化数据导入Paperless自定义字段(支持按文档类型配置)
  • 视觉OCR:用视觉模型(Ollama/OpenAI等)直接从页面图像读取文档
  • OCR后处理:分类前用LLM纠正OCR错误
  • 文档日期检测:发现可靠原始日期时更新Paperless文档日期
  • 文档聊天:通过Web UI询问任何文档的问题
  • 文档搜索与预览:从聊天页搜索Paperless文档,预览AI处理结果而不修改原数据
  • 自动化API:通过 cron、Home Assistant或自定义脚本触发/停止/检查处理
  • 自动调度器:按配置间隔轮询带ai-process标签的新文档
  • 多语言UI:支持英文和德文
  • 可选认证:用Paperless-ngx凭据保护Web UI(默认禁用)

使用场景

  • 需要灵活控制AI处理步骤的Paperless-ngx用户
  • 希望本地模型处理元数据、云端模型处理OCR的混合部署场景
  • 需要自定义提示词优化文档分类和字段提取的用户
  • 需通过API自动化文档处理的集成需求(如Home Assistant联动)

配置说明

所有设置通过Web UI管理,存储在SQLite中。只需挂载卷以持久化配置:

yaml
volumes:
  - paperless-aissist-data:/app/data

快速开始

1. 拉取并运行容器

bash
docker run -d \
  --name paperless-aissist \
  -p 8000:8080 \
  -e PUID=1000 \
  -e PGID=1000 \
  -v paperless-aissist-data:/app/data \
  --restart unless-stopped \
  nyxtronlab/paperless-aissist:latest

访问Web UI:http://localhost:8000

容器以非root用户运行,设置PUID和PGID匹配主机用户/组(尤其是Unraid环境)。

2. Docker Compose部署

yaml
services:
  paperless-aissist:
    image: nyxtronlab/paperless-aissist:latest
    container_name: paperless-aissist
    ports:
      - "8000:8080"
    environment:
      - PUID=1000
      - PGID=1000
    volumes:
      - paperless-aissist-data:/app/data
    restart: unless-stopped

volumes:
  paperless-aissist-data:

Docker Desktop/Mac/Windows:用host.docker.internal访问主机Ollama
Linux主机网络:用主机LAN IP或172.17.0.1

3. Web UI配置

  1. 进入设置验证Paperless和Ollama URL
  2. 设置LLM模型(见推荐模型)
  3. 在Paperless-ngx中创建至少两个标签:ai-process和ai-processed,可选创建步骤标签
  4. 给文档添加ai-process标签用现有文本处理元数据;添加ai-ocr+ai-process用视觉OCR+元数据处理

LLM提供商

每个模型可选择不同提供商:Ollama本地运行,OpenAI/Grok/OpenRouter需API密钥。视觉模型可与主LLM不同:

提供商API Base URL说明
Ollamahttp://localhost:11434本地无API密钥
OpenAIhttps://api.openai.com/v1需API密钥
Grok (***)https://api.x.ai/v1需API密钥
OpenRouterhttps://openrouter.ai/api/v1需API密钥,使用提供商/模型名称

OpenAI兼容端点(如LM Studio、vLLM)也可用:设置提供商为openai并指向本地服务器URL。

自动化API

外部工具可控制处理流程,适合cron、Webhook或Home Assistant集成。在设置→高级→自动化API生成专用令牌(仅显示一次)。
使用Bearer令牌调用:

bash
curl -H "Authorization: Bearer paia_..." \
  http://localhost:8000/api/automation/status

可用端点:

方法端点用途
GET/api/automation/status获取当前处理状态和上次结果
POST/api/automation/process/start后台启动标记文档处理
POST/api/automation/process/stop停止自动化处理

Home Assistant示例:

yaml
rest_command:
  paperless_aissist_process_all:
    url: "http://paperless-aissist.local:8000/api/automation/process/start"
    method: post
    headers:
      Authorization: "Bearer paia_your_token_here"
      Content-Type: "application/json"

推荐模型

文本模型

提供商模型说明
Ollamaqwen3:8b推荐本地,快速且多语言支持强
Ollamaqwen2.5:7b低硬件需求的轻量选项
OpenAIgpt-4o-mini快速且成本低
Grokgrok-3-mini***替代选项
OpenRouteropenai/gpt-4o-miniOpenRouter模型命名空间

视觉OCR模型

提供商模型说明
Ollamabenhaotang/Nanonets-OCR-s:latest推荐本地,OCR准确率高
Ollamaqwen2.5vl:7b文本提取效果好
OpenAIgpt-4o官方API支持原生PDF
Grokgrok-2-vision-1212***视觉替代
OpenRouteropenai/gpt-4o用页面图像作为视觉输入

处理流水线

带ai-process标签的文档执行标准元数据流程(用Paperless现有文本);视觉OCR需ai-ocr标签触发:

  1. 标题生成 → 2. 分类(通讯人/类型/标签)→3. 自定义字段提取→4. 标签替换(移除触发标签,添加ai-processed)

模块化标签工作流

用步骤标签替代全流程:

标签触发功能
ai-process标准元数据流程
ai-ocr仅视觉OCR
ai-ocr-fix仅OCR错误纠正
ai-date仅文档日期检测
ai-title仅标题生成
ai-correspondent仅通讯人分类
ai-document-type仅文档类型分类
ai-tags仅标签分配
ai-fields仅自定义字段提取

提示词管理

所有步骤的提示词可在Web UI提示词页配置,支持类型:title/correspondent/document_type/extract(自定义字段)等。可加载示例模板,支持类型特定提示词(如仅对发票提取字段)。

认证配置

默认Web UI开放,可启用Paperless-ngx凭据认证:在设置→高级中设auth_enabled=true,登录时用Paperless-ngx用户名/密码。

MCP协议

启用后可通过Claude Desktop等MCP客户端控制处理,需生成自动化API令牌并配置客户端(如Claude Desktop的claude_desktop_config.json添加服务器信息)。

架构

  • 后端:Python/FastAPI(处理流程、模型客户端、Paperless API、调度器)
  • 前端:React 18/TypeScript/Tailwind CSS
  • 数据库:SQLite(配置、提示词、日志)
  • 运行时:nginx+uvicorn(通过supervisord单容器)

与类似项目对比

Paperless-AIssist是Paperless-ngx的AI中间件,而非替代品,适合需要模块化控制、提示词自定义、模型分离的用户。对比其他项目(如Paperless-ngx原生AI、paperless-ai-next等)各有侧重,选择需根据需求。

许可证

MIT

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 paperless-aissist 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/nyxtronlab/paperless-aissist:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull nyxtronlab/paperless-aissist:<标签>

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