
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
o2r-finder是o2r API的核心搜索组件,提供/api/v1/search端点,基于Elasticsearch实现多种搜索能力,包括简单自动补全、空间搜索、时间搜索及复杂查询。它通过全量索引和实时订阅MongoDB变更,确保搜索数据与源数据同步。
| 变量名 | 说明 | 必填 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| FINDER_PORT | HTTP服务端口 | 是 | 8084 |
| FINDER_MONGODB | MongoDB地址 | 是 | mongodb://localhost:27017/ |
| ELASTIC_SEARCH_URL | Elasticsearch地址 | 是 | http://localhost:9200 |
| MONGO_OPLOG_URL | MongoDB oplog地址 | 是 | 基于FINDER_MONGODB生成 |
| MONGO_DATA_URL | MongoDB数据地址 | 是 | 基于FINDER_MONGODB生成 |
构建镜像
bashdocker build -t finder .
启动依赖服务
bash# 启动MongoDB(开启复制集) docker run --name mongodb -d mongo:3.4 mongod --replSet rso2r --smallfiles # 初始化MongoDB复制集 docker exec $(docker ps -qf "name=mongodb") bash -c "sleep 5; mongo --verbose --host mongodb --eval 'printjson(rs.initiate());'" # 启动Elasticsearch docker run --name es -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "xpack.security.enabled=false" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.3
运行o2r-finder
bashdocker run -it --link mongodb --link es \ -e ELASTIC_SEARCH_URL=es:9200 \ -e FINDER_MONGODB=mongodb://mongodb \ -e MONGO_OPLOG_URL=mongodb://mongodb/muncher \ -e MONGO_DATA_URL=mongodb://mongodb/muncher \ -e DEBUG=finder \ -p 8084:8084 \ finder
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