
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像提供了一个预配置的Jupyter notebook环境,专门用于Objectiv Bach的实验与开发。Objectiv Bach是一个用于数据分析和模型构建的工具,该镜像通过集成Jupyter notebook,为用户提供了便捷的交互式环境,可直接进行代码编写、数据处理和模型验证。
通过以下命令启动容器并访问Jupyter notebook:
bashdocker run -p 8888:8888 objectiv/bach-jupyter
启动后,终端会输出类似以下内容的访问链接:
To access the notebook, open this file in a browser: file:///home/jovyan/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-1-open.html Or copy and paste one of these URLs: http://127.0.0.1:8888/?token=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
复制包含token的URL在浏览器中打开,即可进入Jupyter notebook界面。
如需保存工作内容,可通过挂载本地目录到容器内的工作目录:
bashdocker run -p 8888:8888 -v /本地路径:/home/jovyan/work objectiv/bach-jupyter
可通过环境变量自定义Jupyter notebook配置:
JUPYTER_TOKEN:设置访问密码(token),例如:
bashdocker run -p 8888:8888 -e JUPYTER_TOKEN=mysecretpassword objectiv/bach-jupyter
JUPYTER_PORT:修改容器内Jupyter服务端口(需同步修改端口映射)创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: bach-jupyter: image: objectiv/bach-jupyter ports: - "8888:8888" volumes: - ./workspace:/home/jovyan/work environment: - JUPYTER_TOKEN=mysecuretoken restart: unless-stopped
使用以下命令启动:
bashdocker-compose up -d
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务