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command-and-control-service

octoblu/command-and-control-service

自动构建
octoblu

该镜像提供Meshblu设备的命令与控制服务,可对设备消息或配置变更应用规则,并执行其他设备的更新操作,支持规则集管理与错误通知配置。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:octoblu仓库类型:镜像最近更新:8 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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command-and-control-service

![Dependency status]([] ![devDependency Status]([] ![Build Status]([***]

![NPM]([***]

镜像概述

command-and-control-service是针对Meshblu设备生态的命令与控制服务,允许对设备的消息或配置变更应用规则,并对其他Meshblu设备执行自动化更新操作,核心基于JSON Rules Engine实现规则处理。

核心功能

  1. 规则处理:支持if/else结构的条件规则,对设备消息或配置变更触发响应
  2. 设备联动:通过规则集设备管理多规则URL,实现跨设备自动化联动
  3. 事件转发:通过Webhook将设备事件转发至服务进行规则校验
  4. 错误通知:可配置错误设备接收规则执行的错误/信息日志(支持error/info级别)

使用场景

  • Meshblu设备间的自动化规则执行(如智能空间设备联动)
  • 设备配置变更的实时响应处理
  • 多设备协同控制的场景化规则落地

配置说明

1. 创建规则文件

基于JSON Rules Engine格式,包含条件与事件定义:

json
{
  "if": {...规则条件...},
  "else": {...规则条件...}
}

事件支持message或update操作:

json
{
  "type": "meshblu",
  "params": {
    "operation": "message",
    "as": "可选",
    "message": {
      "devices": [...目标设备UUID...],
      ...其他内容...
    }
  }
}

2. 创建规则集设备

包含规则URL列表的Meshblu设备:

json
{
  "name": "Ruleset",
  "type": "meshblu:ruleset",
  "rules": [
    {
      "url": "https://raw.githubusercontent.com/octoblu/smartspaces-core-rules/master/hue-button-start-meeting-or-skype/action.json"
    }
  ]
}

3. 配置Webhook与属性

为目标设备配置Webhook转发事件,并关联规则集:

  • Webhook配置:
json
{
  "name": "My Device",
  "meshblu": {
    "forwarders": {
      "version": "2.0.0",
      "broadcast": {"sent": [{"type":"webhook","url":"https://command-and-control.octoblu.com/v1/messages","method":"POST","generateAndForwardMeshbluCredentials":true}]},
      "configure": {"sent": [{"type":"webhook","url":"https://command-and-control.octoblu.com/v1/messages","method":"POST","generateAndForwardMeshbluCredentials":true}]}
    }
  }
}
  • commandAndControl属性:
json
{
  "commandAndControl": {
    "rulesets": [{"uuid": "规则集设备UUID"}],
    "errorDevice": {"uuid": "错误通知设备UUID","logLevel":"error"}
  }
}

Docker部署示例

开发环境

bash
# 构建本地镜像
docker build -t local/command-and-control-service .
# 运行容器(映射8888端口)
docker run --rm -it --name command-and-control-service-local -p 8888:80 local/command-and-control-service

生产环境

bash
# 拉取官方镜像
docker pull quay.io/octoblu/command-and-control-service
# 运行容器
docker run --rm -p 8888:80 quay.io/octoblu/command-and-control-service

调试与测试

  • 调试命令:
bash
env DEBUG='command-and-control-service*' node command.js
  • 测试命令:
bash
npm test

许可证

MIT许可证(MIT)
版权所有 (c) 2016 Octoblu
允许自由使用、复制、修改、分发本软件,需保留版权声明与许可声明。软件按"原样"提供,不承担任何担保责任。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 command-and-control-service 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/octoblu/command-and-control-service:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull octoblu/command-and-control-service:<标签>

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