octopusdeploy/maxcpu

镜像概述

该Docker镜像运行一个PowerShell脚本，可在指定时间内使单个CPU核心达到100%负载。主要用于部署到Kubernetes集群中，模拟高CPU消耗的Pod场景，以观察集群对资源耗尽Pod的处理机制及系统表现。

核心功能与特性

• 运行PowerShell脚本，精准控制单个CPU核心在一段时间内维持100%使用率
• 轻量级设计，专注于CPU资源消耗测试，无额外冗余功能
• 可配合K8S资源限制（limits）和请求（requests）参数，验证资源管控效果

使用场景与适用范围

• K8S集群资源限制有效性测试：验证Pod CPU limits参数是否能有效约束资源消耗
• 集群调度行为观察：测试K8S调度器对高CPU负载Pod的调度策略及节点选择逻辑
• 节点稳定性验证：评估集群节点在高CPU负载下的性能表现和稳定性
• 自动扩缩容机制测试：配合HPA（Horizontal Pod Autoscaler）验证扩缩容触发条件及响应速度

使用方法与配置说明

K8S集群部署

通过kubectl命令直接在K8S集群中部署：

bash
kubectl run maxcpu --image=octopusdeploy/maxcpu --restart=Never --limits="cpu=1000m" --requests="cpu=10m" --overrides='{ "apiVersion": "v1", "spec": { "nodeSelector": { "kubernetes.io/hostname": "nodename" } } }'

参数说明：

• --image=octopusdeploy/maxcpu: 指定使用本镜像
• --restart=Never: 配置Pod为一次性任务，执行完成后不自动重启
• --limits="cpu=1000m": 设置Pod的CPU资源上限为1核（1000m=1核）
• --requests="cpu=10m": 设置Pod的CPU资源请求为0.01核（10m），用于K8S调度决策
• --overrides: 可选配置，通过节点选择器（nodeSelector）指定Pod运行的目标节点，需将nodename替换为实际节点名称

验证CPU负载

部署完成后，可通过以下命令监控Pod的CPU使用情况：

bash
kubectl top pod maxcpu

正常情况下，输出结果中CPU使用率应接近1000m（即1核），表明镜像已成功使CPU核心达到最大负载。