octopusdeploy/maxcpu
octopusdeploy
运行PowerShell脚本使单个CPU核心在一段时间内达到最大负载的Docker镜像，用于部署到K8S集群中观察高CPU消耗Pod对系统的影响。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：octopusdeploy仓库类型：镜像最近更新：7 年前
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镜像概述
该Docker镜像运行一个PowerShell脚本，可在指定时间内使单个CPU核心达到100%负载。主要用于部署到Kubernetes集群中，模拟高CPU消耗的Pod场景，以观察集群对资源耗尽Pod的处理机制及系统表现。
核心功能与特性
- 运行PowerShell脚本，精准控制单个CPU核心在一段时间内维持100%使用率
- 轻量级设计，专注于CPU资源消耗测试，无额外冗余功能
- 可配合K8S资源限制（limits）和请求（requests）参数，验证资源管控效果
使用场景与适用范围
- K8S集群资源限制有效性测试：验证Pod CPU limits参数是否能有效约束资源消耗
- 集群调度行为观察：测试K8S调度器对高CPU负载Pod的调度策略及节点选择逻辑
- 节点稳定性验证：评估集群节点在高CPU负载下的性能表现和稳定性
- 自动扩缩容机制测试：配合HPA（Horizontal Pod Autoscaler）验证扩缩容触发条件及响应速度
使用方法与配置说明
K8S集群部署
通过kubectl命令直接在K8S集群中部署：
bashkubectl run maxcpu --image=octopusdeploy/maxcpu --restart=Never --limits="cpu=1000m" --requests="cpu=10m" --overrides='{ "apiVersion": "v1", "spec": { "nodeSelector": { "kubernetes.io/hostname": "nodename" } } }'
参数说明：
--image=octopusdeploy/maxcpu: 指定使用本镜像--restart=Never: 配置Pod为一次性任务，执行完成后不自动重启--limits="cpu=1000m": 设置Pod的CPU资源上限为1核（1000m=1核）--requests="cpu=10m": 设置Pod的CPU资源请求为0.01核（10m），用于K8S调度决策--overrides: 可选配置，通过节点选择器（nodeSelector）指定Pod运行的目标节点，需将nodename替换为实际节点名称
验证CPU负载
部署完成后，可通过以下命令监控Pod的CPU使用情况：
bashkubectl top pod maxcpu
正常情况下，输出结果中CPU使用率应接近1000m（即1核），表明镜像已成功使CPU核心达到最大负载。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 maxcpu 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/octopusdeploy/maxcpu:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull octopusdeploy/maxcpu:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"