oguzpastirmaci/gpu-burn
oguzpastirmaci
用于多GPU CUDA压力测试的Docker镜像，源自[***]
6 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：oguzpastirmaci仓库类型：镜像最近更新：3 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
gpu-burn
镜像概述和主要用途
gpu-burn是一个用于多GPU CUDA压力测试的Docker镜像，源自[***] GPU进行压力测试，验证GPU的稳定性和性能表现。
核心功能和特性
- 多GPU支持：可同时对系统中的多个NVIDIA GPU进行压力测试
- CUDA加速：基于CUDA技术实现高效的GPU压力负载生成
- 灵活的测试时长：支持通过命令参数自定义测试持续时间（默认60秒）
- 轻量级设计：镜像体积小，部署简单，即开即用
使用场景和适用范围
- GPU硬件稳定性测试
- 服务器GPU节点可靠性验证
- 系统散热性能评估
- GPU超频后的稳定性验证
- 新部署GPU环境的功能测试
使用方法和配置说明
前提条件
使用该镜像前，需确保已安装https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker%EF%BC%8C%E4%BB%A5%E6%94%AF%E6%8C%81Docker%E5%AE%B9%E5%99%A8%E8%AE%BF%E9%97%AEGPU%E8%B5%84%E6%BA%90%E3%80%82
默认行为
默认测试时长为60秒，可通过运行容器时传递参数指定不同的测试时长（单位：秒）。
部署示例
Docker 19.03及更高版本
zshdocker run --gpus all --rm docker.xuanyuan.run/oguzpastirmaci/gpu-burn <测试时长（秒）>
说明：
--gpus all：允许容器使用所有可用GPU--rm：测试完成后自动删除容器<测试时长（秒）>：可选参数，指定测试持续时间，默认为60秒
旧版本Docker
zshnvidia-docker run --rm oguzpastirmaci/gpu-burn <测试时长（秒）>
说明：
- 使用
nvidia-docker命令替代标准docker命令，以支持GPU访问 - 其他参数含义同上
使用示例
-
执行默认60秒的多GPU压力测试：
zshdocker run --gpus all --rm docker.xuanyuan.run/oguzpastirmaci/gpu-burn -
执行5分钟（300秒）的压力测试：
zshdocker run --gpus all --rm docker.xuanyuan.run/oguzpastirmaci/gpu-burn 300
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 gpu-burn 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/oguzpastirmaci/gpu-burn:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull oguzpastirmaci/gpu-burn:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"