
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于Python3.8构建,集成了Docker和docker-compose工具,旨在解决官方Docker镜像与docker-compose镜像无法同时灵活运行多种命令的问题。它适用于持续集成(CI)环境,无需每次构建时额外安装docker-compose,可显著减少CI流程的时间消耗。
bashdocker pull ollisal/docker-with-compose
替换原有需安装docker-compose的步骤,直接使用本镜像:
ymlimage: ollisal/docker-with-compose before_script: - docker login -u gitlab-ci-token -p $CI_JOB_TOKEN $CI_REGISTRY ci: script: - docker-compose build - docker-compose up -d - docker-compose exec -T tests run-tests.sh - docker-compose down -v - docker stack deploy -c docker-compose.prod.yml --with-registry-auth prod-example-com
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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