
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像集成了RStudio Server和R 4.0.3环境,并预装了大量生物信息数据分析相关的R包。旨在为生物信息学研究者提供便捷、无需手动配置依赖的分析环境,尤其适用于解决R包安装困难的问题。如有使用问题,可访问[***]
DESeq2、edgeR、limmaclusterProfiler、DOSE、GOSemSimggplot2、pheatmap、ggpubrBiobase、GenomicRanges、SummarizedExperimentSeuratbashdocker run --rm -v D:\data:/work -w /work -d --privileged -p 8787:8787 omicsclass/r-server:latest
参数说明:
--rm:容器退出后自动删除-v D:\data:/work:将本地目录(如D:\data)挂载到容器内的/work目录,实现数据持久化-w /work:设置工作目录为/work-d:后台运行容器--privileged:赋予容器特权模式,确保RStudio Server正常运行-p 8787:8787:端口映射,将容器的8787端口映射到本地8787端口容器启动后,在本地浏览器中访问:
http://localhost:8787
默认登录凭据:
rstudiorstudio通过-v参数挂载本地目录到容器的/work目录,可实现分析数据的持久化存储。例如,将本地/home/user/data目录挂载到容器:
bashdocker run --rm -v /home/user/data:/work -w /work -d --privileged -p 8787:8787 omicsclass/r-server:latest
镜像预装了数百个生物信息相关R包,版本持续更新。以下为部分核心包及版本(完整列表可在容器内通过sessionInfo()或installed.packages()查看):
survivalROC (1.0.3)abind (1.4-5)ade4 (1.7-16)affy (1.68.0)AnnotationDbi (1.52.0)Biobase (2.50.0)biomaRt (2.46.3)Biostrings (2.58.0)clusterProfiler (3.18.1)DESeq2 (1.30.1)edgeR (3.32.1)ggplot2 (3.3.3)limma (3.46.0)pheatmap (1.0.12)Seurat (4.0.2)SummarizedExperiment (1.20.0)WGCNA (1.70-3)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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