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扩展FHIR信息网关代码库发布制品的Docker镜像，用于增强和定制化FHIR信息网关功能。
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FHIR Info Gateway 扩展镜像
镜像概述
本Docker镜像基于FHIR Info Gateway代码库的发布制品构建，旨在提供对FHIR信息网关功能的扩展与定制化能力。通过该镜像，用户可便捷地增强原FHIR信息网关的功能特性，满足特定业务场景下的个性化需求。
核心功能与特性
- 扩展能力：基于FHIR Info Gateway发布制品进行功能扩展，支持对原网关核心功能的增强
- 定制化支持：提供灵活的定制化接口，允许根据实际业务需求调整网关行为
- 兼容性：保持与原FHIR Info Gateway发布制品的兼容性，确保平滑集成
使用场景
适用于需要对FHIR信息网关功能进行定制化扩展的***信息系统集成场景，包括但不限于：
- ***数据交换平台中需增强FHIR资源处理能力的场景
- ***机构内部系统集成时需定制FHIR网关接口的场景
- ***信息系统升级过程中对FHIR网关功能进行扩展的场景
使用方法
前提条件
- 已安装Docker环境
- 熟悉FHIR Info Gateway基础功能及发布制品使用方法
获取镜像
通过Docker命令拉取镜像（具体镜像地址需根据实际仓库配置）：
docker pull [镜像仓库地址]/fhir-info-gateway-extension:latest
运行容器
基本运行命令示例：
docker run -d --name fhir-gateway-extension [镜像仓库地址]/fhir-info-gateway-extension:latest
配置说明
扩展功能的具体配置需结合FHIR Info Gateway发布制品的***文档及实际扩展需求进行，可通过环境变量或挂载配置文件实现定制化，常用配置方式包括：
- 环境变量注入：通过
-e参数设置扩展功能相关环境变量 - 配置文件挂载：通过
-v参数挂载定制化配置文件至容器指定路径
注意事项
- 使用前需确认与基础FHIR Info Gateway发布制品版本的兼容性
- 扩展功能开发需遵循FHIR标准及原网关接口规范
- 生产环境使用时建议配合持久化存储及健康检查机制
grafana/fluent-bit-plugin-loki
by Grafana Labs
认证
暂无描述
10100M+ pulls
上次更新：6 小时前
intel/intel-gpu-plugin
by Intel Corporation
认证
Intel GPU设备插件是一款为Kubernetes集群开发的组件，旨在实现对Intel GPU资源的识别、管理与高效调度，支持部署GPU加速的工作负载，包括AI模型训练、高性能计算、数据分析等任务，并通过优化资源分配和实时监控，提升集群中GPU资源的利用率及相关工作负载的运行效率。
1510M+ pulls
上次更新：6 天前
rocm/k8s-device-plugin
by AMD
认证
Kubernetes (k8s)设备插件，用于将AMD GPU注册到容器集群中，支持计算工作负载调度
75M+ pulls
上次更新：2 个月前
kong/kong-gateway
by Kong Inc.
认证
Kong网关企业版是全球最受欢迎的API网关，提供API管理核心功能。
62500M+ pulls
上次更新：5 天前
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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