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Unfurl 是一款命令行工具,用于管理 DevOps 基础设施,可集成 Terraform、Ansible 等现有工具,将 DevOps 流程封装为可重用模块,以简单的应用中心术语描述云基础设施,目标是让克隆、部署云服务像克隆代码一样简单,实现可重现、去中心化的云服务协作构建与运行。
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unfurl 镜像详细说明

unfurl 使用指南

unfurl 配置说明

unfurl 官方文档

Unfurl:DevOps 基础设施管理工具

镜像概述和主要用途

Unfurl 是一款用于管理 DevOps 基础设施的命令行工具,旨在通过 git 跟踪配置、密钥、软件依赖及部署历史,集成 Terraform、Ansible、Helm 等现有 DevOps 工具,将流程封装为可重用构建块,以应用中心术语描述云基础设施。其核心价值在于简化云服务的克隆、部署和协作,目标是让任何人都能像克隆代码一样轻松部署云服务,实现可重现的应用档案、去中心化的云基础设施及协作式云服务构建。

核心功能和特性

无服务器,无代理

  • 独立 CLI 工具,可在本地开发环境或自动化 CI/CD 管道中使用,无需服务端或代理。

基于应用中心描述部署基础设施

  • 使用 OASIS TOSCA 标准 YAML 词汇描述云基础设施高层模型及依赖项(如计算实例、数据库)。
  • 支持导入可重用组件或自定义组件,声明依赖项实现增量部署。
  • 提供路径查询 DSL 表达资源动态关系,Jinja2 模板支持成熟的模板功能,动态匹配与替换适配不同环境、服务及云提供商。

集成现有 DevOps 工具

  • 开箱支持 Terraform、Ansible、shell、Helm、Octodns、Kubernetes、Docker、Supervisor 等工具。
  • 提供插件接口自定义集成其他工具,API 支持动态配置实现计划生成完全控制。

开发者友好的状态管理

  • 所有资源状态以人类可读、可编辑的应用中心格式存储在 git 中,便于手动覆盖或修复资源表示,支持交互式开发。
  • 配置文件保留注释、顺序和空白,YAML 语法宏减少重复代码,提升编辑友好性。

零安装

  • 支持本地机器管理和引导部署,自动下载安装指定软件版本和代码。
  • 创建管理隔离部署环境(Docker 容器或 Python 虚拟环境 + asdf),清晰分离本地与共享配置,减少本地配置步骤。

灵活的密钥管理

  • 声明密钥并保护仓库,支持内联加密或外部密钥管理器(如 HashiCorp Vault)。
  • 自动加密“secrets”文件夹中的文件,输出和日志中敏感内容自动脱敏。

"Day Two" 操作

  • 提供检查、发现和修复命令,支持定义备份、恢复等维护任务的自定义工作流。

使用场景和适用范围

  • 可重现的应用部署:需要创建完全功能化、可重现的 Web 应用档案,确保部署一致性。
  • 云基础设施去中心化:追求位置独立性,降低对单一云提供商的依赖,实现基础设施去中心化。
  • 协作式云服务构建:希望像协作开发开源软件一样,共同构建和运行云服务,支持克隆、分叉和共享部署配置。
  • 跨环境部署:需在不同云服务提供商或环境中部署基础设施,通过自适应模型减少手动配置。

详细使用方法和配置说明

基本工作流程

  1. 初始化或克隆仓库

    • 创建新仓库:unfurl init
    • 克隆现有仓库:unfurl clone <仓库地址>
  2. 编辑配置文件
    仓库包含以下关键 YAML 文件,描述部署所需的全部信息:

    • 环境中的云服务账户凭据、密钥等敏感信息
    • 代码仓库和容器镜像 registry 配置
    • 基于 TOSCA 标准的云基础设施模型及依赖项
    • 调用 Terraform/Ansible 等工具的操作定义(Unfurl 可自动安装工具)
  3. 部署基础设施
    执行 unfurl deploy,Unfurl 基于目标环境和模型生成部署计划,调用对应工具操作,并将最新配置及云账户变更历史提交到 git。

  4. 共享与协作

    • 推送到 Github/Gitlab 等 git 服务共享,通过分支或子模块控制环境访问权限。
    • 拉取变更后审核 PR,批准后部署;克隆仓库可部署到新环境(模型自适应不同服务,减少手动调整)。

安装方法

通过 pip 安装

# 默认安装(创建虚拟环境)
pip install unfurl

# 使用系统 Python 安装完整版本
pip install unfurl[full]

# 从源码安装最新版本
pip3 install "git+[***]"

使用 Docker 容器

docker run --rm -it -v $(pwd):/data -w /data onecommons/unfurl:stable unfurl ...
# stable:对应 PyPI 发布版本;latest:对应仓库最新源码

Shell 自动补全配置

Shell配置说明
Bash添加至 ~/.bashrc:
eval "$(_UNFURL_COMPLETE=bash_source unfurl)"
Zsh添加至 ~/.zshrc:
eval "$(_UNFURL_COMPLETE=zsh_source unfurl)"
Fish添加至 ~/.config/fish/completions/unfurl.fish:
eval (env _UNFURL_COMPLETE=fish_source unfurl)

开发与测试

源码克隆

git clone --recurse-submodules [***]

构建文档

tox -e docs

构建分发包

python setup.py sdist bdist_wheel
# 安装构建的包示例
pip install ./dist/unfurl-<版本号>-py2.py3-none-any.whl

运行单元测试

  1. 安装 tox:pip install tox==3.28.0(使用 asdf 管理 Python 时需额外安装 tox-asdf)
  2. 安装系统依赖:python-dev、libcrypt-dev、openssl-dev(根据 OS 调整)
  3. 运行测试:
# 运行所有测试环境
tox

# 运行单个测试(例如 tests/test_runtime.py)
tox -- tests/test_runtime.py

# 重新创建测试环境(依赖安装失败时)
tox -r

注意事项

  • 安全风险:早期开发阶段,仅克隆和部署可信仓库,Docker 运行时未配置隔离,项目可能包含可执行代码,存在系统访问风险。
  • 并发控制:防止多实例同时修改资源的锁定机制仅对本地仓库副本有效。
  • 增量更新:需通过 --force 和 --instance 命令行选项显式限制任务,实现部分增量更新。

相关资源

  • 完整文档:[***]
  • 快速入门:[***]
  • Unfurl Cloud 平台:[***]
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常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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