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whisper-asr-webservice 是一个基于 OpenAI Whisper 语音识别模型构建的 Web 服务，提供便捷的 API 接口，支持多语言语音到文本的实时或批量转录，用户可根据需求选择 tiny、base、small、medium、large 等不同大小的模型，具备易于部署、高效准确的特点，适用于将语音识别功能快速集成到各类应用、服务或系统中。
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Whisper ASR Box
Whisper ASR Box 是一款通用语音识别工具包。其模型基于大规模多样化音频数据集训练，支持多语言语音识别、语音翻译及语言识别等多任务处理。
支持模型
当前 v1.8.2 版本支持以下语音识别模型：
- openai/whisper（版本 v20240930）
- SYSTRAN/faster-whisper（版本 v1.1.0）
- whisperX（版本 v3.1.1）
快速使用
CPU 版本
通过 Docker 启动 CPU 服务：
docker run -d -p 9000:9000 \ -e ASR_MODEL=base \ -e ASR_ENGINE=openai_whisper \ onerahmet/openai-whisper-asr-webservice:latest
GPU 版本
需确保已安装 NVIDIA Docker 支持，启动命令：
docker run -d --gpus all -p 9000:9000 \ -e ASR_MODEL=base \ -e ASR_ENGINE=openai_whisper \ onerahmet/openai-whisper-asr-webservice:latest-gpu
缓存设置
为避免重复下载模型、缩短启动时间，可持久化缓存目录：
docker run -d -p 9000:9000 \ -v $PWD/cache:/root/.cache/ \ onerahmet/openai-whisper-asr-webservice:latest
核心功能
- 多引擎支持：OpenAI Whisper、Faster Whisper、WhisperX
- 多输出格式：文本（text）、JSON、VTT、SRT、TSV
- 词级时间戳标注
- 语音活动检测（VAD）过滤
- 说话人分离（WhisperX 支持）
- FFmpeg 集成：支持多种音视频格式
- GPU 加速
- 模型加载/卸载可配置
- REST API 带 Swagger 文档
环境变量配置
关键参数说明：
ASR_ENGINE：引擎选择（openai_whisper / faster_whisper / whisperx）ASR_MODEL：模型规格（tiny / base / small / medium / large-v3 等）ASR_MODEL_PATH：自定义模型存储/加载路径ASR_DEVICE：运行设备（cuda / cpu）MODEL_IDLE_TIMEOUT：模型闲置卸载超时时间
完整文档
详细使用说明及配置项参见：
[***]
开发指南
本地部署步骤
- 安装 poetry：
pip3 install poetry
- 安装依赖：
poetry install
- 启动服务：
poetry run whisper-asr-webservice --host 0.0.0.0 --port 9000
服务启动后，访问 [***] 或 [***] 可打开 Swagger UI，测试 API 接口。
第三方依赖声明
本软件使用 FFmpeg 项目的库，遵循 LGPLv2.1 许可证。
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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