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oneuptime/workflow Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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workflow
oneuptime/workflow
oneuptime
OneUptime的工作流运行器,用于执行和管理OneUptime平台中的自动化工作流程。
下载次数: 0状态:社区镜像维护者:oneuptime仓库类型:镜像最近更新:8 天前
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中文简介版本下载
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OneUptime Workflow Runner 镜像文档

镜像概述

OneUptime Workflow Runner 是OneUptime平台的核心组件之一,专门用于执行和管理平台中的自动化工作流程。该镜像与OneUptime核心服务紧密集成,支持多种任务类型的自动化执行,包括监控告警处理、定期任务调度、通知分发等,为用户提供可靠的工作流自动化能力。

核心功能和特性

  • 多类型工作流支持:兼容OneUptime平台定义的各类工作流,包括监控触发型、定时执行型、事件驱动型等。
  • 与核心服务集成:通过API与OneUptime主服务通信,实时同步工作流定义和执行状态。
  • 灵活的任务执行:支持自定义任务逻辑,可配置执行参数、重试策略和超时控制。
  • 完整日志记录:记录工作流执行过程中的详细日志,便于问题排查和审计。
  • 高可用性:支持多实例部署,实现工作流任务的负载均衡和故障转移。

使用场景和适用范围

  • 监控告警自动化:配合OneUptime监控服务,自动处理告警事件(如发送通知、执行修复脚本)。
  • 定期任务调度:执行周期性任务,如数据备份、报表生成、系统维护等。
  • 事件响应流程:针对系统事件(如服务异常、资源超限)触发预设工作流,实现自动化响应。
  • 团队协作流程:用于跨团队的任务流转,如工单分配、审批流程等自动化处理。

使用方法和配置说明

前置条件
  • 已部署OneUptime核心服务,并获取有效的API访问令牌。
  • 确保Docker环境已安装(Docker 20.10+ 或兼容版本)。
快速启动(Docker Run)
bash
docker run -d \
  --name oneuptime-workflow-runner \
  -e ONEUPTIME_API_URL="[***]" \
  -e RUNNER_TOKEN="your-runner-auth-token" \
  -e LOG_LEVEL="info" \
  oneuptime/workflow-runner:latest
Docker Compose 配置
yaml
version: '3.8'
services:
  workflow-runner:
    image: oneuptime/workflow-runner:latest
    container_name: oneuptime-workflow-runner
    environment:
      - ONEUPTIME_API_URL=[***]
      - RUNNER_TOKEN=your-runner-auth-token
      - LOG_LEVEL=info
      - MAX_CONCURRENT_TASKS=5
      - TASK_TIMEOUT=300  # 任务超时时间(秒)
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - runner-logs:/app/logs  # 挂载日志目录(可选)

volumes:
  runner-logs:
环境变量配置
环境变量名描述是否必填默认值
ONEUPTIME_API_URLOneUptime核心服务API地址是-
RUNNER_TOKEN用于认证的Runner访问令牌是-
LOG_LEVEL日志级别(debug/info/warn/error)否info
MAX_CONCURRENT_TASKS最大并发任务数否3
TASK_TIMEOUT单个任务超时时间(秒)否300
HEARTBEAT_INTERVAL与核心服务心跳间隔(秒)否60
RUNNER_NAME自定义Runner名称(用于识别)否容器ID
配置参数说明
  • 认证配置:RUNNER_TOKEN需从OneUptime平台的“工作流设置”页面生成,确保与Runner关联的权限正确。
  • 资源调整:通过MAX_CONCURRENT_TASKS控制任务并发数,根据服务器资源情况调整(建议不超过CPU核心数)。
  • 日志持久化:挂载/app/logs目录可持久化保存执行日志,便于长期审计。

常见问题

Q: Runner无法连接到OneUptime核心服务?

A: 检查ONEUPTIME_API_URL是否正确,网络是否通畅,以及RUNNER_TOKEN是否有效。可通过设置LOG_LEVEL=debug查看详细连接日志。

Q: 任务执行超时如何处理?

A: 可通过调整TASK_TIMEOUT环境变量延长超时时间,或检查任务逻辑是否存在性能问题。超时任务会被标记为失败并记录日志。

Q: 是否支持多Runner实例部署?

A: 支持。多个Runner实例可同时运行,任务会由OneUptime核心服务自动分配,实现负载均衡。

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