
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
eQ Survey Runner是ONSdigital开发的调查运行应用Docker镜像,用于部署和运行调查应用。该镜像支持本地开发、测试及前端资源管理,通过Docker Compose实现容器化部署,简化环境配置,确保开发与测试环境一致性。
1. 启动应用容器
bash# 构建并后台运行容器 docker-compose up -d
应用启动后可通过 http://localhost:8000/ 访问。代码更改会实时生效,但新增依赖需重建容器。
2. 重建容器
bash# 常规重建 docker-compose build # 从零重建(重新加载依赖) docker-compose build --no-cache
3. 运行单元测试
bash# 构建应用镜像 docker build -t onsdigital/eq-survey-runner . # 构建测试镜像 docker build -t onsdigital/eq-survey-runner-unit-tests -f Dockerfile.test . # 运行单元测试 docker run onsdigital/eq-survey-runner-unit-tests
4. 启动调查入口工具
需配合上游工具生成JWT令牌以登录应用:
bashdocker run -it -p 8000:8000 onsdigital/go-launch-a-survey:latest
前端依赖Node.js和Yarn,支持以下命令:
| 命令 | 功能描述 |
|---|---|
yarn compile | 构建JS/CSS/图片资源到/static目录 |
yarn dev | 构建资源并监听变化,启动Browsersync |
yarn test | 运行Karma单元测试和Selenium功能测试 |
yarn test_unit | 监听并运行单元测试 |
yarn test_functional | 运行本地Selenium功能测试(需应用在localhost:5000运行) |
yarn lint | 检查JS代码规范 |
yarn format | 格式化JSON schema文件 |
可通过参数指定测试环境、测试用例或测试套件:
bash# 示例:通过Sauce Labs在预生产环境运行MCI测试用例 yarn test_functional_sauce -- --env=preprod --spec=mci
| 变量名 | 描述 |
|---|---|
EQ_USER_AUTHENTICATION_RRM_PUBLIC_KEY | JWT用户认证的RRM公钥 |
EQ_USER_AUTHENTICATION_SR_PRIVATE_KEY | JWT用户认证的SR私钥 |
EQ_SUBMISSION_SDX_PUBLIC_KEY | 提交数据加密的SDX公钥 |
EQ_RABBITMQ_URL | RabbitMQ连接字符串 |
EQ_SERVER_SIDE_STORAGE_DATABASE_URL | 数据库连接URL(如sqlite:////tmp/questionnaire.db) |
EQ_LOG_LEVEL | 日志级别(默认INFO) |
EQ_SECRET_KEY | Flask cookie签名密钥 |
EQ_PROFILING | 是否启用性能分析(True/False,默认False) |
EQ_SCHEMA_DIRECTORY | schema文件目录 |
| 变量名 | 描述 |
|---|---|
EQ_FUNCTIONAL_TEST_ENV | 测试目标环境(local/docker/preprod或自定义URL) |
访问应用需提供有效的JWE加密JWT令牌,通过/session?token=<JWE_TOKEN>访问。
exp(过期时间)和iat(签发时间)alg=RS256,type=JWT,kid=EDCRRMalg=RSA-OAEP,enc=A256GCM使用项目脚本生成测试令牌:
bashpython token_generator.py
设置EQ_PROFILING=True启用性能分析,报告生成在profiling目录,可通过Pstats查看:
bashpython -m pstats <profiling_filename>
通过hashin工具管理依赖哈希,安装依赖时使用--require-hashes确保包完整性:
bash# 安装hashin pip install hashin # 添加依赖并更新哈希 hashin <package_name> # 安装依赖(验证哈希) pip install --require-hashes -r requirements.txt
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
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WSL 拉取慢
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不支持 push
manifest unknown
no matching manifest(架构)
invalid tar header(解压)
TLS 证书失败
DNS 超时
域名连通性排查
410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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