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OPEA检索微服务，为生成式AI应用提供高效的嵌入向量处理与相似度搜索功能，支持多种向量数据库，可快速检索上下文相似文档，提升信息检索效率与质量。
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检索微服务（Retriever Microservice）
镜像概述与主要用途
该检索微服务是一款高效的搜索服务，专为处理和检索嵌入向量而设计。其工作原理是接收嵌入向量作为输入，并针对存储在向量数据库（VectorDB）中的向量执行相似度搜索。用户需指定VectorDB的URL和索引名称，服务将在该索引内查找与输入向量相似度最高的文档，为生成式AI应用提供可靠的向量检索支持。
核心功能与特性
- 高效向量检索：利用向量空间相似度度量，快速定位上下文相似的文档
- 灵活的数据库支持：兼容多种主流向量数据库，满足不同应用场景需求
- 大规模数据处理：基于向量的检索方式特别适用于大型数据集，可高效处理海量向量数据
- 提升检索质量：提供快速准确的搜索结果，显著提高信息检索的效率和质量
使用场景与适用范围
该微服务为需要高效相似度搜索的应用提供强大后端支持，主要适用于：
- 推荐系统（如内容推荐、商品推荐）
- 信息检索系统（如智能文档搜索、知识库查询）
- 生成式AI应用中的上下文获取
- 任何需要精确测量文档相似度的场景
使用方法与配置说明
该微服务针对不同向量数据库（VectorDB）提供了特定实现，详细配置和使用方法请参考以下文档：
基于Redis的检索微服务
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基于Milvus的检索微服务
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基于Qdrant的检索微服务
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基于PGVector的检索微服务
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基于VDMS的检索微服务
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基于ElasticSearch的检索微服务
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基于OpenSearch的检索微服务
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基于Neo4j的检索微服务
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基于Pathway的检索微服务
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基于MariaDB Vector的检索微服务
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基于ArangoDB的检索微服务
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常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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