openeuler/avro
openeuler
官方avro Docker镜像，基于openEuler构建，提供Apache Avro（领先的记录数据序列化格式，流数据管道首选）的开发环境，支持amd64和arm64架构，免费使用且无用户速率限制。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：openeuler仓库类型：镜像最近更新：4 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：
请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
avro Docker镜像文档
镜像概述和主要用途
本镜像为官方avro Docker镜像，基于https://repo.openeuler.org/构建，由https://gitee.com/openeuler/cloudnative维护。Apache Avro是领先的记录数据序列化格式，也是流数据管道的首选工具。本镜像可免费使用，且无用户速率限制，主要用于提供Avro开发环境。
核心功能和特性
- 基于openEuler：镜像构建于openEuler操作系统，确保稳定性和兼容性
- 免费无限制：完全免费使用，无每用户速率限制
- 多架构支持：支持amd64和arm64架构
- 开发环境：提供完整的Avro开发环境，便于项目开发
支持的标签及对应Dockerfile链接
每个avro Docker镜像的标签由Avro版本和基础镜像版本组成，详情如下：
| 标签 | 当前版本信息 | 支持架构 |
|---|---|---|
| https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images/blob/master/Bigdata/avro/1.12.1/24.03-lts-sp2/Dockerfile | Avro 1.12.1 基于 openEuler 24.03-LTS-SP2 | amd64, arm64 |
| https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images/blob/master/Bigdata/avro/1.12.0/24.03-lts-sp1/Dockerfile | Apache Avro 1.12.0 基于 openEuler 24.03-LTS-SP1 | amd64, arm64 |
使用场景和适用范围
- 记录数据序列化开发
- 流数据管道构建
- Avro相关应用程序开发和测试
使用方法和配置说明
Avro容器应作为开发环境使用，通过以下命令启动Avro实例：
bashdocker run -it \ --name avro \ docker.xuanyuan.run/openeuler/avro:latest
用户可基于此环境进行Avro相关项目开发。
问题与反馈
如有任何问题或需要使用特定功能，请在https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images提交issue或pull request。
获取帮助
- https://gitee.com/openeuler/cloudnative
- https://gitee.com/openeuler/community
了解更多关于Apache Avro的信息，请访问https://avro.apache.org/。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull openeuler/avro:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"
