如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
当前CUDA Docker镜像基于openEuler构建,该仓库可免费使用且无用户速率限制。
CUDA是一个异构计算平台,用于通用并行计算,提供分层API和高级库,帮助快速构建基于NVIDIA GPU的高性能计算应用和AI服务。更多信息请参考CUDA文档。
每个cuda镜像的标签由完整软件栈版本组成,详情如下:
| 标签 | 内容描述 | 架构 |
|---|---|---|
| 11.8.0-cudnn8.9.0-oe2203lts | 基于openEuler 22.03-LTS的CUDA 11.8.0(含cudnn 8.9.0) | arm64, amd64 |
| 13.0.0-oe2403lts | 基于openEuler 24.03-LTS的CUDA 13.0.0 | arm64, amd64 |
| 13.0.0-python3.10-oe2403lts | 基于openEuler 24.03-LTS的CUDA 13.0.0(含Python 3.10) | arm64, amd64 |
用户可根据需求选择对应的{Tag}和容器启动选项。
bashdocker pull openeuler/cuda:{Tag}
bashdocker run \ --name my-cuda \ --gpus all \ -it openeuler/cuda:{Tag} bash
| 选项 | 描述 |
|---|---|
--name my-cuda | 为容器命名为my-cuda |
--gpus all | 指定容器可访问所有GPU设备,也可指定特定GPU,如--gpus '"device=0,1"' |
-it | 以交互模式启动容器并分配终端(bash) |
openeuler/cuda:{Tag} | 指定要运行的Docker镜像,将{Tag}替换为所需的openeuler/cuda镜像版本或标签 |
bashdocker logs -f my-cuda
bashdocker exec -it my-cuda /bin/bash
如有任何问题或需使用特定功能,请在openeuler-docker-images提交issue或pull request。
以下是 openeuler/cuda 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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