热门搜索:
rocker/cuda
rocker
集成NVIDIA CUDA库的Rocker镜像，提供R语言环境下的GPU加速计算支持，基于rocker-org/rocker-versioned2项目构建。
10 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：rocker仓库类型：镜像最近更新：3 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
镜像概述
本镜像基于 https://github.com/rocker-org/rocker-versioned2 项目构建，详细描述参见 Rocker官方文档。
主要特性
- 集成NVIDIA CUDA库，支持GPU加速计算
- 基于Rocker基础镜像，提供完整的R语言运行环境
- 包含CUDA开发工具链及相关依赖组件，确保与R生态工具兼容性
使用场景
适用于需要在R语言环境中进行大规模数据处理、机器学习模型训练（如使用gpuR、tensorflow等GPU加速库）的场景，广泛应用于科研计算、数据分析及AI模型开发领域。
Docker部署示例
1. 拉取镜像
bashdocker pull rocker/cuda:latest
2. 运行容器（启用GPU支持）
bashdocker run --gpus all -it --rm rocker/cuda:latest R
说明：
--gpus all参数用于启用容器对GPU的访问，确保主机已安装NVIDIA Docker运行时（nvidia-container-runtime）。
更多相关 Docker 镜像与资源
以下是 rocker/cuda 相关的常用 Docker 镜像，适用于 不同场景 等不同场景：
- nvidia/cuda Docker 镜像说明
- vistart/cuda Docker 镜像说明（Vistart CUDA 基础镜像，适合 GPU 计算与深度学习环境）
- pytorch/pytorch Docker 镜像说明
- rocm/vllm Docker 镜像说明（vLLM 推理服务，ROCm GPU 优化版本）
- dustynv/vllm Docker 镜像说明（高性能 LLM 推理服务）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull rocker/cuda:<标签>
更多 cuda 镜像推荐
okteto/cuda
okteto
暂无描述
177 次下载
1 年前更新
openeuler/cuda
openeuler
官方CUDA Docker镜像，基于openEuler构建，提供异构计算平台，通过分层API和高级库助力快速构建基于NVIDIA GPU的高性能计算应用和AI服务，免费使用且无用户速率限制。
699 次下载
9 个月前更新
nvidia/cuda
NVIDIA 官方容器镜像
英伟达在GitLab仓库（gitlab.com/nvidia/cuda）提供的CUDA（并行计算平台）和cuDNN（深度神经网络加速库）镜像，为开发者提供了预配置的开发环境，支持高效进行并行计算应用开发、深度学习模型训练及推理任务，确保了环境的一致性和部署的便捷性，是构建基于英伟达GPU加速应用的重要资源。
2.0千 次收藏1亿+ 次下载
21 天前更新
vistart/cuda
vistart
基于NVIDIA官方Dockerfile构建的CUDA镜像，使用清华源，集成CUDA、CUDNN、NCCL、TensorRT等组件，支持多种Ubuntu版本，每周更新，提供Docker Hub和阿里云香港节点双存储。
17 次收藏5万+ 次下载
5 年前更新
gpuci/cuda
gpuci
用于填补空白并补充nvidia/cuda的CUDA镜像
5万+ 次下载
4 年前更新
tobycheese/cuda
tobycheese
基于Ubuntu 18.04的Docker镜像，集成CUDA 9.0和cuDNN 7，解决Nvidia未提供旧版CUDA与新版Ubuntu组合的问题，适用于依赖CUDA 9.0的应用场景。
2 次收藏1万+ 次下载
7 年前更新
镜像拉取常见问题
功能
排错
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"