如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
官方hive Docker镜像。
维护者:openEuler CloudNative SIG。
获取帮助:openEuler CloudNative SIG、openEuler。
当前hive Docker镜像基于openEuler构建。本仓库可免费使用,且不受每用户速率限制。
Apache Hive (TM)数据仓库软件便于使用SQL读取、写入和管理分布式存储中的大型数据集。
更多信息请访问hive官网。
每个hive Docker镜像的标签由hive版本和基础镜像版本组成,详情如下:
| 标签 | 当前信息 | 架构 |
|---|---|---|
| 4.0.1-oe2403sp1 | 基于openEuler 24.03-LTS-SP1的Apache Hive 4.0.1 | amd64、arm64 |
通过以下命令启动hive实例:
bashdocker run -it \ --name hive \ -p 10000:10000 \ -p 10002:10002 \ -p 9083:9083 \ openeuler/hive:latest
出现以下信息表示hive已准备就绪:
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.18.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.18.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Beeline version 4.0.1 by Apache Hive beeline>
默认入口点为hive,用户可使用--entrypoint更改入口点。
获取交互式shell:
bashdocker exec -it hive /bin/bash
如有任何问题或需要使用特定功能,请在openeuler-docker-images提交issue或pull request。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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