
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
当前Kubeflow镜像基于https://repo.openeuler.org/%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E8%AF%A5%E4%BB%93%E5%BA%93%E5%8F%AF%E5%85%8D%E8%B4%B9%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%B8%94%E6%97%A0%E5%8D%95%E7%94%A8%E6%88%B7%E9%80%9F%E7%8E%87%E9%99%90%E5%88%B6%E3%80%82
Kubeflow是基于Kubernetes的开源机器学习平台,提供AI/ML工作流的端到端管理能力,是CNCF毕业项目。它涵盖Notebook管理、模型训练、超参数调优、模型服务和推理等完整生态,本镜像包含kubeflow/kubeflow仓库中的核心组件notebook-controller和profile-controller。
更多信息请访问Kubeflow官网。
每个kubeflow镜像的标签由Kubeflow版本和基础镜像版本组成,详情如下:
| 标签 | 内容 | 架构 |
|---|---|---|
| 1.10.0-oe2403sp3 | 基于openEuler 24.03-LTS-SP3的Kubeflow 1.10.0 | amd64、arm64 |
用户可根据需求选择对应的{Tag}:
从Docker拉取镜像:
bashdocker pull openeuler/kubeflow:{Tag}
启动notebook-controller:
bashdocker run -it --rm openeuler/kubeflow:{Tag} notebook-controller
启动profile-controller:
bashdocker run -it --rm openeuler/kubeflow:{Tag} profile-controller
运行交互式shell:
bashdocker run -it --rm openeuler/kubeflow:{Tag} bash
本镜像用于验证上游Kubeflow版本与openEuler的集成情况。
若有疑问或需使用特殊功能,请在openeuler-docker-images提交issue或pull request。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务