如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是基于openEuler操作系统构建的Apache Kvrocks官方Docker镜像。Kvrocks是一款分布式键值NoSQL数据库,兼容Redis协议,采用RocksDB作为存储引擎,旨在降低内存使用成本并提升存储容量。该镜像由openEuler CloudNative SIG维护,可免费使用且无单用户速率限制。
镜像标签由Kvrocks版本和基础镜像版本组成,具体如下:
| 标签 | 当前版本 | 支持架构 |
|---|---|---|
| 2.16.0-oe2403sp4 | Kvrocks 2.16.0 + openEuler 24.03-LTS-SP4 | amd64、arm64 |
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/kvrocks:{Tag}
(将{Tag}替换为实际标签,如2.16.0-oe2403sp4)
bashdocker run -d --name my-kvrocks -p 6666:6666 docker.xuanyuan.run/openeuler/kvrocks:{Tag}
创建卷并挂载到数据目录:
bashdocker volume create kvrocks_data docker run -d --name my-kvrocks -p 6666:6666 --volume kvrocks_data:/var/lib/kvrocks docker.xuanyuan.run/openeuler/kvrocks:{Tag}
使用Redis客户端连接:
bashredis-cli -p 6666
bashdocker logs -f my-kvrocks
bashdocker exec -it my-kvrocks /bin/bash
若有疑问或功能需求,请在openeuler-docker-images提交issue或pull request。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 openeuler/kvrocks 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: