
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
当前MindSpore Docker镜像基于https://repo.openeuler.org/%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E8%AF%A5%E4%BB%93%E5%BA%93%E5%8F%AF%E5%85%8D%E8%B4%B9%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%B8%94%E6%97%A0%E6%AF%8F%E7%94%A8%E6%88%B7%E9%80%9F%E7%8E%87%E9%99%90%E5%88%B6%E3%80%82
MindSpore是一款开源深度学习训练/推理框架,适用于移动、边缘和云场景。其设计目标是为数据科学家和算法工程师提供友好的开发体验和高效的执行性能,原生支持Ascend AI处理器,并实现软硬件协同优化。同时,MindSpore作为全球化AI开源社区,致力于推动AI软硬件应用生态的发展与丰富。
更多详情请查看https://www.mindspore.cn/tutorials/en/master/beginner/introduction.html%E3%80%82
每个mindspore Docker镜像的标签由完整软件栈版本组成,详情如下:
| 标签 | 说明 | 架构 |
|---|---|---|
| https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images/blob/master/AI/mindspore/2.3.0.rc1-cann8.0.RC1/22.03-lts-sp4/Dockerfile | 基于openEuler 22.03-LTS-SP4的MindSpore 2.3.0.rc1与CANN 8.0.RC1 | amd64, arm64 |
用户可根据需求选择相应的{Tag}和容器启动选项。
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/mindspore:{Tag}
bashdocker run \ --name my-mindspore \ --device /dev/davinci1 \ --device /dev/davinci_manager \ --device /dev/devmm_svm \ --device /dev/hisi_hdc \ -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \ -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \ -v /usr/local/Ascend/driver/lib64/:/usr/local/Ascend/driver/lib64/ \ -v /usr/local/Ascend/driver/version.info:/usr/local/Ascend/driver/version.info \ -v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info \ -it docker.xuanyuan.run/openeuler/mindspore:{Tag} bash
| 选项 | 描述 |
|---|---|
--name my-mindspore | 为容器命名为my-mindspore |
--device /dev/davinciX | NPU设备,其中X为芯片物理ID号,例如davinci1 |
--device /dev/davinci_manager | Davinci相关管理设备 |
--device /dev/devmm_svm | 内存管理相关设备 |
--device /dev/hisi_hdc | HDC相关管理设备 |
-v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi | 将主机的DCMI .so及接口文件目录/usr/local/dcmi挂载到容器,需根据实际情况修改 |
-v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi | 将主机npu-smi工具"/usr/local/***/npu-smi"挂载到容器,需根据实际情况修改 |
-v /usr/local/Ascend/driver/lib64/:/usr/local/Ascend/driver/lib64/ | 将主机目录/usr/local/Ascend/driver/lib64/挂载到容器,需根据驱动.so文件实际路径修改 |
-v /usr/local/Ascend/driver/version.info:/usr/local/Ascend/driver/version.info | 将主机版本信息文件/usr/local/Ascend/driver/version.info挂载到容器,需根据实际情况修改 |
-v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info | 将主机安装信息文件/etc/ascend_install.info挂载到容器 |
-it | 以交互模式启动容器并分配终端(bash) |
openeuler/mindspore:{Tag} | 指定要运行的Docker镜像,将{Tag}替换为所需的openeuler/mindspore镜像版本或标签 |
bashdocker logs -f my-mindspore
bashdocker exec -it my-mindspore /bin/bash
如遇问题或需使用特殊功能,请在https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images%E6%8F%90%E4%BA%A4issue%E6%88%96pull request。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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