
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
官方musl Docker镜像。
维护者:openEuler CloudNative SIG。
获取帮助:openEuler CloudNative SIG、openEuler。
当前musl Docker镜像基于openEuler构建。本仓库可免费使用,且不受每用户速率限制。
musl是基于Linux系统调用API构建的C标准库实现,包括基础语言标准、POSIX中定义的接口以及广泛认可的扩展。musl具有轻量、快速、简单、免费的特点,并力求在标准一致性和安全性方面保持正确性。
了解更多关于musl的信息,请访问musl官方网站。
每个musl Docker镜像的标签由musl版本和基础镜像版本组成,详情如下:
| 标签 | 当前信息 | 架构 |
|---|---|---|
| 1.2.5-oe2403sp1 | 基于openEuler 24.03-LTS-SP1的musl 1.2.5 | amd64, arm64 |
在使用时,用户可根据需求选择相应的{Tag}。
openeuler/musl镜像bashdocker pull openeuler/musl:{Tag}
您可以启动带有交互式shell的容器,使用musl运行自己的代码:
bashdocker run -it --rm openeuler/musl:{Tag} bash
创建名为test.c的文件,内容如下:
c#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> int main() { printf("Hello, musl! (PID: %d)\n", getpid()); // 测试内存分配(musl的malloc实现) int *arr = malloc(10 * sizeof(int)); if (!arr) { perror("malloc failed"); return 1; } free(arr); // 检测C库 #ifdef __GLIBC__ printf("C library: glibc\n"); #else printf("C library: musl\n"); #endif return 0; }
静态编译
bashmusl-gcc -static test.c -o static_app ./static_app
输出:
Hello, musl! (PID: 147) C library: musl
如有任何问题或需要使用特定功能,请在openeuler-docker-images提交issue或pull request。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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