openeuler/onnxruntime

ONNX Runtime Docker镜像（openEuler版）

镜像概述

本镜像为官方ONNX Runtime Docker镜像，基于openEuler构建，由openEuler CloudNative SIG维护。ONNX Runtime是一款跨平台的机器学习推理和训练加速器，支持从PyTorch、TensorFlow/Keras等深度学习框架以及scikit-learn、LightGBM、XGBoost等经典机器学习库导出的模型，可在不同硬件、驱动和操作系统上运行，并通过硬件加速、图优化和转换提供最佳性能。

核心功能与特性

• 跨平台支持：兼容不同硬件架构（amd64、arm64）、驱动和操作系统
• 多框架兼容：支持PyTorch、TensorFlow/Keras等深度学习框架及scikit-learn等经典机器学习库的模型
• 硬件加速：利用硬件加速器提升推理和训练性能
• 性能优化：通过图优化和转换技术降低成本，提升用户体验
• 开源免费：无每用户速率限制，可自由使用

支持的标签及Dockerfile链接

ONNX Runtime Docker镜像的标签由完整软件栈版本组成，具体信息如下：

使用方法

前提条件

确保已安装Docker，或在Windows上使用适用于Linux容器的Docker。

获取镜像

有两种方式获取ONNX Runtime Docker镜像：

1. 从DockerHub拉取预构建镜像

   bash
   docker pull openeuler/onnxruntime
   

2. 本地构建镜像

   • 克隆源代码仓库
   • 进入AI/onnxruntime目录，执行以下命令构建镜像：

     bash
     docker build . -t openeuler/onnxruntime
     

运行容器

启动ONNX Runtime开发者镜像容器：

bash
docker run -it openeuler/onnxruntime

问题反馈

如遇问题或需使用特殊功能，请在openeuler-docker-images仓库提交issue或pull request。获取帮助可联系openEuler CloudNative SIG或openEuler社区。