openeuler/presto

Presto | openEuler Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

本镜像为官方Presto Docker镜像，基于openEuler构建，由openEuler CloudNative SIG维护。Presto是一款速度极快、可扩展的SQL查询引擎，专为现代数据分析设计。本仓库可免费使用，且无每用户速率限制。

核心功能和特性

• 高性能查询：Presto提供亚秒级响应速度，支持大规模数据集的快速分析
• 可扩展性：支持横向扩展，轻松应对数据量增长
• 多架构支持：同时支持amd64和arm64架构
• openEuler基础：基于稳定的openEuler操作系统，确保安全性和可靠性
• 内置CLI工具：镜像中包含Presto CLI客户端，方便直接执行查询

支持的标签及Dockerfile链接

每个Presto Docker镜像的标签由Presto版本和基础镜像版本组成，具体如下：

使用方法和配置说明

前提条件

• 已安装Docker环境
• 根据需求选择合适的{Tag}标签（如0.292-oe2403sp1）

拉取镜像

bash
docker pull openeuler/presto:{Tag}

后台运行容器

启动容器后，会显示一系列启动日志，当出现"SERVER STARTED"时，表示Presto已准备好接收查询：

bash
docker run --name presto openeuler/presto:{Tag}

访问容器并启动CLI客户端

在新的终端窗口中执行以下命令，进入容器并启动Presto CLI：

bash
docker exec -it presto presto

执行查询示例

以下示例查询tpch catalog中的数据：

sql
presto> SELECT
         ->   l.returnflag,
         ->   l.linestatus,
         ->   sum(l.quantity)                                       AS sum_qty,
         ->   sum(l.extendedprice)                                  AS sum_base_price,
         ->   sum(l.extendedprice * (1 - l.discount))               AS sum_disc_price,
         ->   sum(l.extendedprice * (1 - l.discount) * (1 + l.tax)) AS sum_charge,
         ->   avg(l.quantity)                                       AS avg_qty,
         ->   avg(l.extendedprice)                                  AS avg_price,
         ->   avg(l.discount)                                       AS avg_disc,
         ->   count(*)                                              AS count_order
         -> FROM
         ->   tpch.sf1.lineitem AS l
         -> WHERE
         ->   l.shipdate <= DATE '1998-12-01' - INTERVAL '90' DAY
         -> GROUP BY
         ->   l.returnflag,
         ->   l.linestatus
         -> ORDER BY
         ->   l.returnflag,
         ->   l.linestatus;
 returnflag | linestatus |   sum_qty   |    sum_base_price     |    sum_disc_price     |      sum_charge       |      avg_qty       |     avg_price     |       avg_disc       | count_order
------------+------------+-------------+-----------------------+-----------------------+-----------------------+--------------------+-------------------+----------------------+-------------
 A          | F          | 3.7734107E7 |  5.658655440072982E10 | 5.3758257134869644E10 |  5.590906522282741E10 | 25.522005853257337 | 38273.12973462155 |  0.04998529583846928 |     1478493
 N          | F          |    991417.0 |  1.4875047103800006E9 |  1.4130821680540998E9 |   1.469649223194377E9 | 25.516471920522985 | 38284.46776084832 |  0.05009342667421586 |       38854
 N          | O          |  7.447604E7 | 1.1170172969773982E11 | 1.0611823030760503E11 | 1.1036704387249734E11 |  25.50222676958499 | 38249.11798890821 |   0.0499965860537345 |     2920374
 R          | F          | 3.7719753E7 |   5.65680413808999E10 |  5.374129268460365E10 |  5.588961911983193E10 |  25.50579361269077 | 38250.85462609959 | 0.050009405830198916 |     1478870
(4 rows)

Query 20200625_171123_00000_xqmp4, FINISHED, 1 node
Splits: 56 total, 56 done (100.00%)
0:05 [6M rows, 0B] [1.1M rows/s, 0B/s]

问答与支持

如有任何问题或需要使用特定功能，请在openeuler-docker-images提交issue或pull request。获取帮助的渠道包括：openEuler CloudNative SIG和openEuler社区。