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pymilvus

openeuler/pymilvus

openeuler

基于openEuler构建的官方Milvus Docker镜像,是高性能云原生向量数据库,用于可扩展向量近似最近邻(ANN)搜索,支持Milvus Lite、独立版、分布式版及Zilliz Cloud,由openEuler CloudNative SIG维护。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:openeuler仓库类型:镜像最近更新:1 年前
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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Milvus | openEuler 镜像文档

镜像概述和主要用途

本镜像为官方Milvus Docker镜像,基于https://repo.openeuler.org/%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E7%94%B1https://gitee.com/openeuler/cloudnative%E7%BB%B4%E6%8A%A4%E3%80%82Milvus%E6%98%AF%E4%B8%80%E6%AC%BE%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E3%80%81%E4%BA%91%E5%8E%9F%E7%94%9F%E5%90%91%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%EF%BC%8C%E4%B8%93%E4%B8%BA%E5%8F%AF%E6%89%A9%E5%B1%95%E5%90%91%E9%87%8F%E8%BF%91%E4%BC%BC%E6%9C%80%E8%BF%91%E9%82%BB%EF%BC%88ANN%EF%BC%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E3%80%82%E8%AF%A5%E4%BB%93%E5%BA%93%E5%8F%AF%E5%85%8D%E8%B4%B9%E4%BD%BF%E7%94%A8%EF%BC%8C%E4%B8%94%E6%97%A0%E6%AF%8F%E7%94%A8%E6%88%B7%E9%80%9F%E7%8E%87%E9%99%90%E5%88%B6%E3%80%82%E5%A6%82%E9%9C%80%E5%B8%AE%E5%8A%A9%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E8%81%94%E7%B3%BBhttps://gitee.com/openeuler/cloudnative%E6%88%96https://gitee.com/openeuler/community%E3%80%82

核心功能和特性

  • 高性能:优化的向量搜索算法,支持大规模向量数据高效检索
  • 云原生架构:适配云环境,支持容器化部署和弹性扩展
  • 多部署模式支持:兼容Milvus Lite、独立版(Standalone)、分布式版(Distributed)及Zilliz Cloud
  • 统一API接口:同一套API适用于所有部署模式,降低开发和迁移成本
  • 数据可移植性:Milvus Lite生成的本地.db文件可复制到其他位置,实现数据持久化和备份

支持的标签及架构

pymilvus镜像的标签由pymilvus版本和基础镜像版本组成,具体信息如下:

标签当前状态支持架构
https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images/blob/master/Database/pymilvus/2.5.6/24.03-lts-sp1/DockerfileMilvus 2.5.6 基于 openEuler 24.03-LTS-SP1amd64, arm64

使用场景和适用范围

适用于需要向量相似性搜索的各类场景,包括但不限于:

  • 推荐系统(商品、内容推荐)
  • 图像/视频检索(以图搜图、视频片段匹配)
  • 自然语言处理(语义相似度匹配、文本聚类)
  • 生物信息学(基因序列比对、蛋白质结构分析)
  • 智能问答系统(上下文相关性匹配)

使用方法和配置说明

拉取镜像

根据需求选择对应{Tag},从Docker拉取openeuler/pymilvus镜像:

bash
docker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/pymilvus:{Tag}

示例(拉取2.5.6-oe2403sp1版本):

bash
docker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/pymilvus:2.5.6-oe2403sp1

连接Milvus服务示例

连接Milvus Lite

python
from docker.xuanyuan.run/pymilvus import MilvusClient

client = MilvusClient(uri="./milvus_demo.db")

运行上述代码后,当前工作目录将生成milvus_demo.db文件,用于存储Milvus Lite数据。

连接Milvus独立版/分布式版

python
from docker.xuanyuan.run/pymilvus import MilvusClient

client = MilvusClient(
    uri="http://localhost:19530",  # 服务器端点
    token="username:password"      # 认证令牌(用户名:密码)
)

注意事项

  • API统一性:同一套API适用于Milvus Lite、独立版、分布式版及Zilliz Cloud
  • uri配置差异:
    • Milvus Lite:使用本地文件路径,如./milvus_demo.db
    • 独立版/分布式版:使用服务器端点和认证令牌,如http://localhost:19530
  • 数据可移植性:本地.db文件可复制到其他位置,实现数据持久化或备份

问题反馈

如有疑问或需使用特定功能,请在https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images%E4%BB%93%E5%BA%93%E6%8F%90%E4%BA%A4issue%E6%88%96Pull Request。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 pymilvus 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/pymilvus:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull openeuler/pymilvus:<标签>

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