如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
当前Varnish Cache Docker镜像基于openEuler构建,该仓库可免费使用且无用户速率限制。
Varnish Cache是一款Web应用加速器,也称为HTTP反向代理缓存。可部署在任何HTTP服务器前端,通过配置缓存内容来提升性能。其速度极快,通常能将内容交付速度提升300-1000倍,具体取决于架构。
更多信息请查阅Varnish官方文档。
varnish镜像的标签由Varnish版本和基础镜像版本组成,详情如下:
| 标签 | 当前版本 | 支持架构 |
|---|---|---|
| 7.7.1-oe2403sp1 | Varnish Cache 7.7.1 on openEuler 24.03-LTS-SP1 | amd64, arm64 |
用户可根据需求选择对应的{Tag}。
从Docker拉取openeuler/varnish镜像:
bashdocker pull openeuler/varnish:{Tag}
可通过交互式shell启动容器使用Varnish:
bashdocker run -it --rm openeuler/varnish:{Tag} bash
创建存储Varnish配置文件的目录:
bashmkdir -p /etc/varnish
创建VCL文件/etc/varnish/default.vcl,示例内容:
vclvcl 4.0; backend default { .host = "127.0.0.1"; .port = "8080"; }
使用Python3在8080端口启动基础HTTP服务器:
bashnohup python3 -m http.server 8080 &
该Python HTTP服务器将作为Varnish缓存的后端服务。
bashnohup varnishd -F -f /etc/varnish/default.vcl -a :6081 &
Varnish将监听6081端口,并将请求转发至8080端口的后端服务。
使用curl发送HEAD请求检查Varnish响应:
bashcurl -I http://localhost:6081
如有任何问题或需使用特殊功能,请在openeuler-docker-images提交issue或pull request。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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