
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
oop-renderer是Open Interop生态系统中的渲染服务,负责消费已完成认证且填充了tempr的消息,将tempr模板渲染为可被端点直接使用的内容。默认使用Mustache渲染引擎,同时支持JavaScript自定义渲染逻辑。
template字段,支持Mustache和JavaScript两种引擎;console.log调试和DiscardTransmission()丢弃传输;console.log输出关键信息。需通过环境变量配置以下参数:
OOP_AMQP_ADDRESS:AMQP消息服务地址;OOP_EXCHANGE_NAME:Open Interop消息交换器名称;OOP_ERROR_EXCHANGE_NAME:错误消息交换器名称;OOP_JSON_ERROR_Q:JSON解码错误消息队列;OOP_RENDERER_INPUT_Q:服务消费的输入队列;OOP_ENDPOINTS_EXCHANGE_NAME:端点消息交换器名称;OOP_ENDPOINT_Q:端点队列基础名称(与端点类型拼接生成最终队列名);OOP_CORE_RESPONSE_Q:核心响应消息队列。bashdocker run -d \ --name oop-renderer \ -e OOP_AMQP_ADDRESS=amqp://rabbitmq:5672 \ -e OOP_EXCHANGE_NAME=oop_main_exchange \ -e OOP_ERROR_EXCHANGE_NAME=oop_error_exchange \ -e OOP_JSON_ERROR_Q=oop_json_errors \ -e OOP_RENDERER_INPUT_Q=oop_renderer_input \ -e OOP_ENDPOINTS_EXCHANGE_NAME=oop_endpoints_exchange \ -e OOP_ENDPOINT_Q=oop.endpoints \ -e OOP_CORE_RESPONSE_Q=oop_core_response \ openinterop/oop-renderer
运行yarn test执行测试并生成覆盖率报告。
欢迎社区贡献,需遵守https://github.com/open-interop/oop-guidelines/blob/master/CONTRIBUTING.md%E5%92%8Chttps://github.com/open-interop/oop-guidelines/blob/master/CODE_OF_CONDUCT.md%E3%80%82
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本程序为自由软件,遵循GNU Affero通用公共许可证(版本3或更高版本)发布,详见https://www.gnu.org/licenses/%E3%80%82
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