
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://images.microbadger.com/badges/image/openkbs/jdk-mvn-py3-x11.svg](https://microbadger.com/images/openkbs/jdk-mvn-py3-x11 "Get your own image badge on microbadger.com") https://images.microbadger.com/badges/version/openkbs/jdk-mvn-py3-x11.svg](https://microbadger.com/images/openkbs/jdk-mvn-py3-x11 "Get your own version badge on microbadger.com")
本镜像基于Ubuntu 18.04构建,集成OpenJDK 11、Maven 3.6、Python 3.6、pip 20、Node 14、npm 6.14、Gradle 6及X11桌面环境,同时包含Google Chrome和Firefox浏览器。适用于多语言开发环境搭建、桌面GUI应用运行及隔离式互联网浏览场景。
openkbs/jdk-mvn-py3镜像,包含OpenJDK、Python 3、PIP、Node/NPM、Gradle、Maven等开发工具从Docker仓库拉取镜像:
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/openkbs/jdk-mvn-py3-x11
可将本镜像作为基础镜像构建自定义镜像:
DockerfileFROM docker.xuanyuan.run/openkbs/jdk-mvn-py3-x11 # 添加自定义组件或配置
首先创建工作目录:
bashmkdir ./data
启动容器:
bashdocker run -d --name my-jdk-mvn-py3-x11 -v $PWD/data:/data -i -t docker.xuanyuan.run/openkbs/jdk-mvn-py3-x11
可将容器作为隔离的浏览器环境使用:
bash# 启动Firefox ./run.sh firefox # 启动Google Chrome(--no-sandbox选项用于容器环境) ./run.sh google-chrome --no-sandbox
默认使用docker-compose up或make up启动时会显示xeyes(X11测试应用)。可通过另一个终端进入容器启动其他应用:
bash# 进入容器 ./shell.sh # 在容器内启动Firefox firefox # 或启动Google Chrome google-chrome --no-sandbox
构建自定义镜像:
bashdocker build -t my/jdk-mvn-py3-x11 .
运行自定义镜像:
bashmkdir ./data docker run -d --name some-jdk-mvn-py3-x11 -v $PWD/data:/data -i -t docker.xuanyuan.run/my/jdk-mvn-py3
bashdocker exec -it some-jdk-mvn-py3-x11 /bin/bash
直接执行单行命令
bashdocker run -it --rm docker.xuanyuan.run/openkbs/jdk-mvn-py3-x11 python3 -c 'print("Hello World")'
运行本地Python脚本
bashdocker run -i --rm docker.xuanyuan.run/openkbs/jdk-mvn-py3-x11 python3 < myPyScript.py
挂载数据卷运行脚本
bashmkdir ./data echo "print('Hello World')" > ./data/myPyScript.py docker run -it --rm --name some-jdk-mvn-py3-x11 -v "$PWD"/data:/data docker.xuanyuan.run/openkbs/jdk-mvn-py3-x11 python3 myPyScript.py
创建别名简化命令
bashalias dpy3='docker run --rm openkbs/jdk-mvn-py3-x11 python3' dpy3 -c 'print("Hello World")'
容器默认工作目录为/data,可通过挂载数据卷将主机目录映射到容器内:
bash#!/bin/bash -x mkdir ./data cat >./data/HelloWorld.java <<-EOF public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, World"); } } EOF cat ./data/HelloWorld.java # 创建javac和java命令别名 alias djavac='docker run -it --rm --name some-jdk-mvn-py3-x11 -v '$PWD'/data:/data openkbs/jdk-mvn-py3-x11 javac' alias djava='docker run -it --rm --name some-jdk-mvn-py3-x11 -v '$PWD'/data:/data openkbs/jdk-mvn-py3-x11 java' # 编译并运行Java程序 djavac HelloWorld.java djava HelloWorld
输出结果:
Hello, World
在.bashrc中设置virtualenvwrapper
将以下内容添加到~/.bashrc末尾:
bash######################################################################### #### ---- Customization for multiple virtual python environment ---- #### ######################################################################### export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3 source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh export WORKON_HOME=~/Envs if [ ! -d $WORKON_HOME ]; then mkdir -p $WORKON_HOME fi
创建并激活虚拟环境
bashmkvirtualenv my-venv workon my-venv
有关在主机系统上显示X11应用的更多资源:
启动xterm控制台时可能会看到警告消息,通常不影响功能,可忽略。
https://github.com/DrSnowbird/jdk-mvn-py3#releases-information
如果您喜欢我们免费提供的内容,请考虑向联合国儿童基金会(UNICEF)、世界卫生组织(WHO)或红十字会***:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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