
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供KNIME Analytics Platform的Docker化部署,集成多种开发工具和运行环境,基于Ubuntu 18.04 LTS构建,支持X11桌面环境。适用于机器学习、大数据分析工作流的开发、测试和运行,可便捷地在本地环境中部署和使用KNIME Studio。
从Docker Hub拉取镜像并运行:
bash./run.sh
./run.sh脚本会自动创建并映射容器的数据和工作区目录到主机的以下路径(可通过.env配置文件修改):
$HOME/data-docker/knime-docker ├── data # 数据目录 └── workspace # 工作区目录 └── Example Workflows # 示例工作流 ├── Basic Examples ├── Customer Intelligence ├── Retail ├── Social Media ├── TheData └── workflowset.meta
通过docker-compose运行时,当前项目目录下的./workspace会映射到容器内的/home/developer/workspace:
./.eclipse # Eclipse配置目录 ./workspace # KNIME工作区目录
注意:可直接在主机的上述目录中复制或修改KNIME工作流项目,容器内的KNIME Studio会直接访问这些文件。
如需本地构建镜像,执行:
bash./build.sh
启动时如遇到X11显示问题,可参考以下资源:
注意:启动xterm控制台时可能出现警告信息,通常不影响IDE正常功能,可忽略。
详见https://github.com/DrSnowbird/jdk-mvn-py3#releases-information
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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