
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像展示了如何利用OpenLegacy工具将IBM DB2 z/OS系统中的SQL存储过程和查询转换为可调用的API,同时提供Docker容器化部署方案,帮助用户快速搭建测试环境并验证功能。
需根据实际DB2 z/OS环境调整连接参数(如主机地址、端口、数据库名称、认证凭据等),具体配置细节可参考镜像对应的https://github.com/openlegacy/ol-in-one-public/tree/master/ol-in-one-db2-zos。
bashdocker run -d -p 8080:8080 openlegacy/db2-zos-api
(注:端口映射可根据实际需求调整,容器启动后可通过http://localhost:8080访问API接口)
yamlversion: '3' services: db2-zos-api: image: openlegacy/db2-zos-api ports: - "8080:8080" environment: - DB2_HOST=your_db2_zos_host - DB2_PORT=your_db2_port - DB2_DATABASE=your_database_name - DB2_USER=your_username - DB2_PASSWORD=your_password
(需替换环境变量中的实际DB2 z/OS连接信息)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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