
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
OpenLMIS Reference-UI 是 OpenLMIS(Open Logistics Management Information System for Healthcare)开源库存管理信息系统的官方参考用户界面,版本 3。作为 OpenLMIS 生态的核心前端组件,该镜像提供了用户友好的交互界面,用于与 OpenLMIS 后端系统对接,实现库存的全流程管理。
从指定仓库拉取镜像(示例镜像名):
bashdocker pull openlmis/reference-ui:3
通过 docker run 启动容器,需配置后端 API 地址等核心参数:
bashdocker run -d \ --name openlmis-reference-ui \ -p 80:80 \ -e BACKEND_API_URL="http://openlmis-backend:8080/api" \ -e PORT=80 \ -e LOG_LEVEL="info" \ openlmis/reference-ui:3
创建 docker-compose.yml 集成 UI 与后端服务:
yamlversion: '3' services: reference-ui: image: openlmis/reference-ui:3 ports: - "80:80" environment: - BACKEND_API_URL="http://backend:8080/api" # 后端 API 地址 - PORT=80 # 容器内服务端口 - LOG_LEVEL="info" # 日志级别(debug/info/warn/error) depends_on: - backend # 依赖后端服务 backend: image: openlmis/backend:3 # 后端服务镜像 # 后端配置(参考 OpenLMIS 后端部署文档)
| 环境变量名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
BACKEND_API_URL | OpenLMIS 后端 API 基础 URL | http://localhost:8080/api |
PORT | 容器内 UI 服务监听端口 | 80 |
LOG_LEVEL | 日志输出级别 | info |
CORS_ALLOWED_ORIGINS | 允许跨域请求的源地址 | *(生产环境建议限制) |
部署成功后,通过浏览器访问 http://<主机IP或域名>:<映射端口>(如 http://localhost:80),使用后端系统的用户凭证登录验证功能。
如需修改界面样式或配置,可挂载本地配置文件覆盖容器内默认配置:
bashdocker run -d \ --name openlmis-reference-ui \ -p 80:80 \ -e BACKEND_API_URL="[***]" \ -v /local/custom-config:/usr/share/nginx/html/config # 挂载自定义配置目录 openlmis/reference-ui:3
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务