opennms/helm
opennms
自动构建
OpenNMS的Helm应用容器，用于在Grafana中创建基于OpenNMS故障管理和性能管理数据的灵活仪表板
1 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：opennms仓库类型：镜像最近更新：2 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
OpenNMS Helm - Grafana的PM/FM控制台 和性能管理(PM)数据创建灵活的仪表板。
它是原始https://github.com/OpenNMS/grafana-opennms-datasource%E7%9A%84%E7%BB%A7%E4%BB%BB%E8%80%85%E3%80%82
有关安装、配置和使用该应用程序的帮助，请查阅Helm文档。
特性
故障管理(FM)
灵活的告警过滤
使用自定义过滤器和条件隔离要显示的告警，可匹配超过150个不同字段。
可配置的显示
呈现与您和您的团队最相关的字段，以改进跟踪和分类。
告警交互
直接从仪表板确认、升级告警并为告警创建工单。
性能管理(PM)
存储引擎无关性
检索存储在任何可用持久化引擎中的指标，即rrdtool、JRobin和https://github.com/OpenNMS/newts%E3%80%82
模板支持
使用属于一组类别的所有节点填充模板变量，或利用完整的过滤语法。
趋势和预测
使用内置系列过滤器去除异常值并执行趋势分析或预测。使用Java或R开发您自己的过滤器。
使用JEXL表达式派生新系列。
支持矩阵
- 性能管理数据源
- OpenNMS Horizon v16.x或更高版本
- OpenNMS Meridian v2016.1.0或更高版本
- 故障管理数据源
- OpenNMS Horizon v20.1.x或更高版本
- OpenNMS Meridian v2017.1.0或更高版本
问题跟踪
我们在JIRA实例中使用Helm项目来跟踪与此项目相关的错误和增强功能。
Docker部署方案示例
bash# 拉取镜像 docker pull opennms/helm # 运行容器 docker run -d -p 3000:3000 --name opennms-helm opennms/helm # 配置Grafana以使用Helm插件 # 1. 访问http://localhost:3000 # 2. 登录Grafana (默认用户名/密码: admin/admin) # 3. 导航到插件页面并启用OpenNMS Helm # 4. 添加OpenNMS数据源并配置连接参数
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull opennms/helm:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"