
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Spend Monitor Microservice是OpenRelay提供的微服务组件,主要功能是监控网络中的所有转账事件。通过捕获并处理这些事件,该服务生成支出记录,为Spend Indexer(支出索引器)提供数据支持,使其能够识别因转账事件而可能变得无法填充的订单。
通过Docker运行该服务的基本命令如下:
bashdocker run -d --name spend-monitor openrelay/spend-monitor:latest
该服务通常需要以下配置(具体参数需根据实际环境调整):
常见的环境变量配置包括:
BLOCKCHAIN_RPC_URL:***节点RPC接口地址MONITORED_TOKENS:需要监控的***合约地址列表(逗号分隔)OUTPUT_DESTINATION:支出记录输出目标(如"kafka"、"postgres"等)LOG_LEVEL:日志级别(如"info"、"debug"、"warn")yamlversion: '3' services: spend-monitor: image: openrelay/spend-monitor:latest environment: - ***_RPC_URL=[***] - MONITORED_TOKENS=***,*** - OUTPUT_DESTINATION=kafka - LOG_LEVEL=info restart: always
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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