如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为OSG(Open Science Grid)计算基础设施提供标准化入口点,专门用于对接HTCondor分布式任务调度系统。作为OSG计算节点的核心组件,它负责协调计算节点与HTCondor集群的通信,处理任务的接收、执行、状态反馈及资源管理,确保科学计算任务在分布式环境中高效、可靠运行。
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/<镜像仓库地址>/osg-compute-entrypoint-htcondor:latest
bashdocker run -d \ --name osg-condor-entrypoint \ --network host \ # 推荐使用主机网络以确保HTCondor通信稳定性 -e CONDOR_HOST=condor-master.example.com \ # HTCondor控制节点地址 -e NODE_NAME=osg-compute-01 \ # 计算节点唯一标识 -e RESOURCE_CPUS=4 \ # 分配CPU核心数 -e RESOURCE_MEMORY=8G \ # 分配内存大小 <镜像仓库地址>/osg-compute-entrypoint-htcondor:latest
| 环境变量名 | 描述 | 示例值 | 是否必填 |
|---|---|---|---|
CONDOR_HOST | HTCondor集群控制节点主机名或IP | condor-master.example.com | 是 |
NODE_NAME | 计算节点唯一标识名称 | osg-compute-01 | 是 |
RESOURCE_CPUS | 节点可分配CPU核心数(整数) | 4 | 否(默认2) |
RESOURCE_MEMORY | 节点可分配内存(带单位) | 8G/8192M | 否(默认4G) |
LOG_LEVEL | 日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR) | INFO | 否(默认INFO) |
OSG_SITE_NAME | 所属OSG站点名称 | MyUniversity-Site | 否 |
如需持久化日志或自定义配置,可挂载本地目录:
bashdocker run -d \ --name osg-condor-entrypoint \ --network host \ -e CONDOR_HOST=condor-master.example.com \ -e NODE_NAME=osg-compute-01 \ -v /local/osg/logs:/var/log/osg-entrypoint \ # 日志持久化 -v /local/osg/config:/etc/osg-entrypoint \ # 自定义配置文件 <镜像仓库地址>/osg-compute-entrypoint-htcondor:latest
bashdocker ps --filter "name=osg-condor-entrypoint"
bashdocker logs osg-condor-entrypoint
bashdocker exec -it osg-condor-entrypoint condor_status -node $NODE_NAME
--network host模式以避免端口映射导致的通信问题。RESOURCE_CPUS和RESOURCE_MEMORY,避免资源超配。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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